绘制数据流图：以读者借书为例

"这篇资源主要介绍了如何绘制数据流图，以读者借书系统为例，阐述了数据流程图的基本构成和绘制原则。" 在系统设计中，数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种重要的建模工具，用于描绘信息在系统中的流动和处理过程。以下是对数据流图的详细解释： 1. 数据流图的四个基本成分： - 数据存储（Data Store）：代表系统中需要保留的数据，例如读者借书系统的图书分类目录、借书文件等。 - 数据流（Data Flow）：表示数据的传输路径，由一组特定的数据组成，如借书单包含读者号、图书分类目录号等。 - 外部项（External Entity）：系统外的参与者，如读者在借书系统中是外部项，提供数据输入或接收数据输出。 - 数据处理（Process）：对数据进行操作的过程，如读者借书流程中的“检查读者号有效性”、“登记借阅信息”等。 2. 数据流的特性： - 数据流可以是数据处理间的传输，也可以从外部项到数据存储，或反之。 - 数据流名称应具体且具有实际意义，避免使用抽象词汇。 3. 加工（Process）的细节： - 加工编号有助于层次分解，反映其在系统中的位置。 - 动宾或主谓词组常用于命名，如“检查读者号有效性”。 - 每个加工应有至少一个输入数据流和一个输出数据流。 4. 数据存储（Data Store）的注意事项： - 表示需要持久保存的数据，如借书记录。 - 通常在特定层次的DFD中出现。 - 命名应与数据流类似，清晰地表明其功能。 5. 外部项（External Entity）的作用： - 提供数据输入或接收数据输出的实体，如读者在借书流程中提供了读者号。 - 帮助理解系统的边界和交互。 6. 绘制DFD的常见错误： - 避免将控制流（如决策逻辑）画成数据流。 - 不应标注激发条件，如“每月1号”这样的时间触发事件。 - 数据流应始终从加工流出或流入，不能直接从外部项到数据存储，反之亦然。 根据读者借书的场景，我们可以画出如下的简化DFD： - 外部项：读者 - 数据流：读者号，图书分类目录号，借阅日期 - 数据处理：检查读者号有效性，检查借书数量，登记借阅信息 - 数据存储：读者借书文件 通过这种方式，我们可以清晰地理解系统的运作过程，便于系统设计和分析。在实际应用中，DFD可以被分层，逐步细化各个组件，以便更深入地理解和设计复杂的系统流程。