风光储微电网功率控制策略：稳定性与优化

"风光储微电网功率控制策略研究" 在当今环保和可持续发展的大背景下，风光储微电网作为一种高效、清洁的能源解决方案，逐渐受到广泛关注。微电网是由多种分布式能源（如风能、太阳能等可再生能源）和储能系统（如电池）组成的局部电力网络，能够独立运行或并入主电网。本研究由肖朝霞和贾双共同进行，旨在探讨如何通过智能控制策略优化风光储微电网的功率输出，以解决可再生能源发电的间歇性和随机性问题。 针对风速和光照强度的不可预测变化，研究者提出了一种新的并网风光储微电网功率控制策略。该策略的核心是通过协调风力发电、光伏发电与蓄电池的充放电过程，确保微电网能够提供稳定的、恒定功率输出，从而维持并网点电压的稳定性。这一策略有助于提高可再生能源的利用率，减少对传统化石能源的依赖，并减轻并网系统因可再生能源波动产生的压力。 在实现这一策略的过程中，研究者采用了MATLAB/Simulink作为仿真工具，构建了一个详细的风光储微电网发电系统模型。通过仿真，他们验证了提出的控制策略在实际运行中的正确性和有效性。仿真结果表明，该策略可以有效地平滑风能和光伏的功率输出波动，实现微电网的稳定运行，同时保持并网点电压在理想的范围内。 关键词揭示了研究的重点，包括微电网的功率控制、最大功率跟踪、恒功率控制以及充放电控制。最大功率跟踪技术用于最大化风能和光伏的转换效率，而恒功率控制则确保微电网在各种环境条件下都能提供稳定功率。充放电控制则是储能系统的关键部分，它调节电池的能量流动，以补偿可再生能源的不稳定性。 这项研究为风光储微电网的功率管理提供了一种实用且有效的控制策略，对于提升可再生能源的并网性能，以及推动绿色能源在电力系统中的广泛应用具有重要意义。未来的研究可能进一步探索如何优化控制算法，提高系统的效率和可靠性，以适应更复杂的电网环境和更高的可再生能源渗透率。