多目标优化设计：基于LINGO的离合器碟形弹簧改进

本文主要探讨了基于Lingo的离合器碟形弹簧多目标优化设计方法。作者徐浩，来自重庆大学机械工程学院，针对碟形弹簧在车辆离合器中的关键作用，提出了在摩擦片磨损极限范围内，通过最小化弹簧压紧力变化值和控制弹簧体积双重目标的优化策略。传统的单目标优化设计仅关注压紧力变化，可能牺牲弹簧的体积，而多目标优化则兼顾了性能和经济性。 Lingo作为一种高效的数学规划软件，其优势在于其快速的执行速度、用户友好的输入界面以及适用于线性、非线性、二次规划等多种类型的优化问题解决。Lingo的独特之处在于其矩阵生成器功能，使得大型优化模型的构建变得简便，只需简单的输入即可生成复杂的约束和目标函数，极大地提高了设计效率。 作者运用Lingo软件，通过转化目标法建立了多目标优化数学模型，并结合实际案例进行求解。通过比较优化后的设计参数与原设计，结果显示优化效果显著，设计变量的改进明显提升了解决实际问题的性能。此外，文中还采用了相对满意度法对优化结果进行评价，确保了设计的实用性和有效性。 本文的研究创新之处在于将多目标优化理论与Lingo软件相结合，为离合器碟形弹簧设计提供了一种更加全面和高效的方法，对于提高车辆离合器的设计质量和经济效益具有重要意义。通过Lingo的使用，设计者能够更有效地平衡各种设计需求，减少了繁琐的计算过程，提升了设计的科学性和实用性。