嘉兴市短期电力负荷预测方法与系统设计研究

"短期电力负荷预测方法研究与系统设计" 短期电力负荷预测是电力系统运营中的核心环节，它涉及对接下来几小时到几天内的电力需求进行预测。这项预测对于电力系统的调度、用电管理、规划以及市场交易都至关重要。随着电力市场的不断发展，对短期负荷预测的精确度提出了更高的要求。 论文作者陈跃芳在导师吴国忠的指导下，针对短期电力负荷预测进行了深入研究。论文首先剖析了电力负荷的组成，强调了各种因素如政治环境、气候条件以及电力负荷自身的动态变化如何影响预测的复杂性。作者通过分析嘉兴市一年的负荷数据，展示了数据预处理的重要性，这是预测过程中的关键步骤，旨在去除噪声和异常值，使数据更准确地反映实际负荷状况。 此外，论文探讨了相似日选择的策略，这是通过比较历史数据来寻找与当前情况最相似的日子，以作为预测依据。同时，陈跃芳还引入了灰色模型，这是一种非线性建模技术，特别适用于处理具有小样本量和不完全信息的数据，对于短期负荷预测表现出良好的适应性和准确性。 在系统设计部分，论文详述了构建短期负荷预测系统的过程，包括数据采集、特征提取、模型建立、预测执行以及结果评估等环节。系统设计的目的是实现自动化和实时的负荷预测，以支持电力公司的决策制定。 通过实验和验证，论文证明了所提出的预测算法和系统设计能够有效提高预测精度，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。关键词包括短期负荷预测、预测精度、系统设计，这些关键词突出了研究的重点和价值。 这篇硕士学位论文深入探讨了短期电力负荷预测的多种方法，特别是在数据预处理、相似日选取和灰色模型应用方面的实践，为提升电力负荷预测的准确性和实用性提供了理论基础和实用工具。