白盒测试技术详解：软件缺陷预测与静态测试策略

本文主要介绍了软件缺陷数目估计的撒播模型以及白盒测试技术，特别是静态测试中的代码检查、静态结构分析和代码质量度量。 在软件开发过程中，缺陷数目估计是一个重要的环节。撒播模型假设程序中固有的缺陷数量是未知的，且每个错误被检测的难度也各不相同。此外，人工置入的缺陷与实际存在的缺陷在检测难度上可能不一致，这给缺陷预测带来了挑战。 白盒测试，又称结构测试，是一种基于程序内部逻辑结构的测试方法。其目标是通过检查代码和执行路径来发现程序中的错误。白盒测试的重要性在于能尽早发现软件缺陷，并为黑盒测试人员提供设计和应用测试用例的思路。 静态测试是白盒测试的一个重要组成部分，它不涉及程序的实际运行。主要包括代码检查、静态结构分析和代码质量度量： 1. 代码检查：包括代码走查和代码审查。代码审查是一种正式的过程，涉及确定问题、遵守规则、准备和编写报告，有助于增进团队间的交流和质量。而同事审查则更为灵活，通常由程序员互相审查对方的代码，以提高效率。代码走查在编码阶段就能有效去除错误，成本远低于后期修复。 2. 静态结构分析：通过函数调用关系图和内部控制流图等图形工具，揭示程序的内部结构，帮助识别潜在的问题。 3. 代码质量度量：强调编码标准和规范的遵守，以提升代码的可靠性、可读性和可维护性。编码规范可以参考ANSI、IEC、ISO等国际标准，确保代码的一致性和质量。 在进行代码审查时，需要关注各种错误类型，如数据引用、声明、计算、比较、控制流程、子程序参数、输出错误等。代码审查清单是确保代码质量的重要工具，能帮助开发者消除潜在错误，提高代码质量。 白盒测试通过静态测试手段从源头上防止缺陷的产生，通过代码审查和静态结构分析等方法，确保代码的规范性和正确性，从而提高软件的整体质量和可靠性。