"这是一份SQL练习题集，包含了46道题目，旨在帮助学习者掌握和巩固在日常工作中常见的SQL操作。通过完成这些练习，可以有效地应对普通的SQL查询和管理任务。练习题涉及到的数据表有student（学生）、teacher（教师）、course（课程）和sc（学生选课成绩），并且提供了部分数据的插入操作示例。"
在这份SQL练习题集中，我们可以预见到一些关键的知识点：
1. **数据表创建（CREATE TABLE）**：题目首先展示了如何创建四个核心表格，包括定义字段、数据类型和主键。例如，`student`表中`sno`是主键，`sname`是姓名，`sage`是年龄，`ssex`是性别。`course`表中，`cno`是课程编号，`cname`是课程名称，`tno`是教师编号，且`pk_course`为主键。
2. **数据类型**：可以看到，字段的数据类型有VARCHAR（可变长度字符串）、INT（整型）和NUMBER（数值类型），这些都是SQL中常用的数据类型。
3. **主键（PRIMARY KEY）**：主键是用于唯一标识一条记录的字段，`student`和`sc`表中的`sno`，以及`course`表中的`pk_course(cno, tno)`都是主键约束。
4. **插入数据（INSERT INTO）**：题目给出了向`student`和`teacher`表中插入数据的示例，这将涉及到如何正确地为每个字段输入值，以及空值（NULL）的处理。
5. **事务处理（COMMIT）**：在插入数据后使用了`COMMIT`命令，这是用来提交事务，确保数据的持久化。
6. **关系数据库模型**：`student`, `teacher`, `course`, 和 `sc` 表之间存在明显的关联，比如学生选课表`sc`中的`sno`和`cno`分别与`student`和`course`表关联，教师表`teacher`中的`tno`与`course`表关联，这些都是关系数据库设计的基础。
7. **联接查询（JOIN）**：实际的练习题很可能会包含对这些表进行联接查询，如找出某位教师教授的所有课程，或者查询某个学生的所有成绩。
8. **子查询（SUBQUERY）**：可能的练习题也会涉及到子查询，例如找出所有没有选课的学生，或者平均分最高的课程。
9. **聚合函数（GROUP BY, SUM, AVG, COUNT等）**：用于统计分析，比如计算每个学生的总分数，或者每个课程的平均分。
10. **排序和限制（ORDER BY, LIMIT）**：用于查询结果的排序和限制返回的行数，例如列出按年龄升序排列的学生，或者只查看前五名高分学生。
11. **条件查询（WHERE）**：筛选满足特定条件的记录，如查找年龄大于21岁的学生，或者得分高于90分的课程。
通过这些练习，学习者能够熟练掌握SQL的基本操作，包括但不限于数据的增删改查、表间关系的处理、条件查询和聚合分析等，从而提升在实际工作中的SQL应用能力。
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