多线程编程详解:mutex、lock_guard与unique_lock
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更新于2024-06-21
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"藏经阁-多线程-陶云峰.pdf"
本文档是关于多线程编程的一个教程,由陶云峰编著,主要涵盖了在C++中使用多线程和相关同步机制的关键知识点。文档内容包括了如何创建和管理线程、使用互斥量、智能锁以及条件变量,同时还涉及到了异步执行和承诺/future概念。
1. **线程(Thread)**:
- 在C++中,`std::thread`库提供了创建和管理线程的能力。例如,文档中展示了如何通过传递函数和参数来创建两个线程`t1`和`t2`,并调用`run`函数执行任务。线程的生命周期可以通过`join`方法来控制,它会等待线程执行完毕后再继续执行主线程。
2. **互斥量(Mutex)**:
- 互斥量是一种同步原语,用于保护共享资源免受并发访问。在文档中,展示了如何使用`std::mutex`来确保对输出的线程安全。通过`mutex.lock()`和`mutex.unlock()`,可以确保同一时间只有一个线程能够访问临界区。
3. **智能锁(Smart Locks)**:
- 文档介绍了两种智能锁:`lock_guard`和`unique_lock`,它们都是互斥量的自动管理版本,可以防止忘记解锁导致的问题。
- `lock_guard`在构造时自动锁定互斥量,在析构时自动解锁,确保了RAII(Resource Acquisition Is Initialization)原则的遵循。
- `unique_lock`则更加灵活,可以在适当的时候手动锁定和解锁,比如在循环中或者需要根据条件决定是否锁定的情况。
4. **条件变量(Condition Variable)**:
- 条件变量允许线程在满足特定条件时等待,而不会浪费CPU资源。当条件满足时,其他线程可以唤醒等待的线程。虽然文档没有直接展示条件变量的使用,但在多线程同步中,这是一个重要的工具。
5. **异步执行与承诺/future(Future and Async/Packaged_task/Promise)**:
- C++11引入了`std::future`、`std::async`、`std::packaged_task`和`std::promise`,这些组件支持异步执行和结果的获取。`async`函数可以启动一个异步任务,返回一个`future`对象,通过它可以获取任务的结果或等待任务完成。`packaged_task`和`promise`则提供了更灵活的方式来包装和管理异步任务的执行与结果。
通过学习文档中的这些内容,读者可以掌握C++中实现多线程编程的基本技能,理解线程间同步和通信的方法,并能够编写高效且安全的多线程程序。此外,对于在阿里云环境下开发分布式系统或高性能应用的开发者来说,这些知识尤为关键,因为多线程技术是构建可扩展、高并发应用的基础。
2023-08-28 上传
2023-08-26 上传
2023-08-26 上传
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2023-08-26 上传
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