ARM9驱动的低频超声雾化器电源优化设计与Multisim仿真

本文主要探讨了基于ARM9架构的低频超声雾化器驱动电源的优化设计与仿真方法。传统的低频超声雾化喷头驱动电源存在工作效率低和稳定性差的问题，针对这些问题，研究人员设计了一种高效且可靠的解决方案。该电源采用了单端反激式拓扑结构，利用了嵌入式微控制器EVC（Embedded Voice Control）在ARM9.0平台上开发了智能化的驱动程序，使得生成的脉宽调制(PWM)频率和占空比能够实现智能调节，确保喷头工作在谐振频率附近，从而提高雾化效率。 在设计过程中，作者使用阻抗分析仪PV70A精确测量了低频超声雾化喷头的等效电路参数，这对于准确计算并确定串联匹配电感参数至关重要。接下来，借助Multisim 10.0仿真软件，他们建立了包含漏感和匝间电容在内的变压器模型，这个模型是基于理想变压器模型，但更全面地考虑了实际器件的分布参数。 作者深入研究了高频变压器的关键参数，如初级电感、漏感以及变压器输出匹配电容，这些参数对驱动电路性能有着显著影响。通过优化这些参数，他们实现了驱动电源的最优设计。最后，设计的正确性通过实验进行了验证，确保了新设计的驱动电源在实际应用中的稳定性和效率提升。 本文的研究成果对于改进超声雾化器的工作性能，特别是在农业、医疗等领域具有重要意义，同时也展示了ARM9在嵌入式系统中的强大处理能力和在电源控制领域的应用潜力。该研究结果被发表在《江苏大学学报：自然科学版》上，具有较高的学术价值和实用价值。