MATLAB实现的数字图像处理与通信实验指南
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更新于2024-07-26
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"这是一本关于数字图像处理的实验指导书,旨在通过MATLAB软件平台和图像处理工具箱,帮助学生理解和实现图像处理与编码的相关算法。书中内容分为图像实验基础和图像实验设计两大部分,涵盖了图像处理系统、MATLAB语言基础、程序设计以及图像处理工具箱的常用函数。实验设计部分包括图像增强、变换、复原和编码等实际操作,旨在将理论知识与实践相结合,促进学习者技能提升。"
在数字图像处理领域,理论知识与实践操作相辅相成,而这本实验指导书正是为这样的结合提供了平台。书中首先介绍了数字图像处理系统的基本构成,包括硬件环境和软件运行环境,以及用于图像处理的软件开发工具。这些基础知识对于理解图像处理过程至关重要。
接着,书中深入讲解了MATLAB这一强大的数值计算软件,包括其语言特点、软件系统构成、工作环境、基本运算以及程序设计。MATLAB是进行图像处理实验的常用工具,其简洁的语法和丰富的工具箱使得图像处理算法的实现变得相对容易。在MATLAB程序设计部分,书中详细阐述了M文件的编写、数据类型和变量的管理、程序结构和流程控制,以及如何调试程序,这些都是编程实践的基础。
在MATLAB图像处理工具箱部分,书中列举了各种图像处理操作,如图像类型转换、读写和显示图像、几何操作、邻域和块操作,以及各种图像变换(例如傅立叶变换、拉普拉斯变换等)。这些工具箱函数可以帮助学习者实现常见的图像处理任务,如图像增强以改善视觉效果,图像变换用于特征提取或压缩,以及图像复原以去除噪声或失真。
此外,本书还涉及到了图像编码,这是图像通信领域的关键内容,包括了如何有效地存储和传输图像数据。实验设计部分的这部分内容,旨在让学生在实践中掌握这些高级技术。
这本书是学习数字图像处理和图像通信的理想实践指南,它不仅提供理论知识,还强调了动手实践的重要性,通过MATLAB工具箱的使用,使学生能够更直观地理解和应用图像处理理论。无论是对于初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获益,并为他们在图像处理领域的深入研究打下坚实基础。
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2021-10-12 上传
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2021-09-14 上传
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