水表数字读数识别技术研究：基于图像处理与字符识别

"这篇硕士论文主要探讨了水表表头数字读数的识别方法，作者是何珣，指导教师为孙怀江，属于计算机软件与理论专业。论文中提到了自动抄表技术的发展背景，以及图像处理在这一领域的重要性。" 在自动抄表技术中，图像识别是关键步骤。论文详细介绍了图像处理的四个主要阶段：图像预处理、图像倾斜矫正、数字字符分割和字符识别。预处理阶段，考虑到图像可能存在的噪声和光照不均问题，论文采用了LEVBB算法进行二值化处理，以克服经典Bernsen算法可能出现的伪影现象，提高图像质量。 图像倾斜矫正通过Hough变换提取水表边缘的直线，统计平均后确定水表的倾斜角度，然后运用仿射变换和双线性插值旋转技术对图像进行校正。数字字符分割则分为粗分割和细分割两步，先利用先验知识定位数字字符的大致位置，再通过扫描去黑边框、开运算去噪和连通域分析去除污迹，最终利用投影分割法实现字符的精确分割。 字符识别部分，整字识别采用模板匹配方法，以Hamming距离作为判断依据；对于半字情况，论文提出了基于特征的模板匹配算法，提高了半字符的识别准确率。这些方法对于提升自动抄表系统的效率和准确性具有重要意义。 关键词涵盖了图像去噪、二值化、字符分割、模板匹配和字符识别等核心概念，这些都是水表数字读数识别中的关键技术。通过这些技术的应用，论文成功实现了对水表读数的自动化识别，为水表管理的自动化提供了有力的技术支持。