Docker Compose部署ZK、Kafka、Storm集群实战

本资源详细介绍了如何使用docker-compose在多台服务器上部署Zookeeper、Kafka、Storm集群，以及监控工具Grafana和InfluxDB，并提供了各组件的访问端口。集群分布在5台服务器上，每台服务器都有特定的角色和服务。 首先，集群部署涉及到的IP地址包括172.22.12.20至172.22.12.24这五台服务器。Zookeeper集群由三台服务器组成，分别为zoo1、zoo2和zoo3，它们对外提供服务的端口分别是2181、2182和2183。为了方便管理，还部署了zkui服务在9090端口。Kafka集群同样由三台服务器构成，每台服务器的Kafka服务都在9092端口，此外还部署了Kafdrop UI在9000端口。InfluxDB数据存储服务在8086端口，Grafana监控界面在3000端口，使用默认管理员账号登录。Storm集群包含三台nimbus节点和三台supervisor节点，nimbus节点的端口未指定，supervisor节点在8080端口开放，Portainer用于容器管理，端口为9002。 Docker和docker-compose的安装过程在 CentOS 系统上进行。首先更新系统，安装必要的依赖，然后添加Docker的阿里云镜像仓库，安装最新版的Docker CE、Docker CLI和containerd。接着启动Docker服务。之后，安装epel-release以便获取pip，更新pip到最新版本，再通过pip安装docker-compose。 在部署Zookeeper集群时，需要在20、21、22三台服务器上分别创建docker-compose配置文件，每个配置文件都会启动一个Zookeeper实例。集群设计中考虑到高可用性，确保即使有一台服务器宕机，集群仍能正常工作。 Kafka、Storm、InfluxDB和Grafana的部署方式类似，都需要在相应的服务器上配置docker-compose文件，指定服务的端口映射、环境变量和依赖关系。例如，Kafka可能需要配置broker ID、Zookeeper连接信息等；Storm则需要设置nimbus和supervisor的相关参数，如nimbus主机、端口和worker数量等。 Grafana与InfluxDB结合可以实时展示集群的状态和性能指标，便于监控和故障排查。Portainer则提供了一个图形化的界面来管理和操作Docker容器，包括查看容器状态、启动和停止服务等操作。 这个集群部署方案利用docker-compose简化了分布式系统的部署流程，确保了各个组件的协同工作，同时也提供了可视化管理和监控工具，提高了运维效率。