CUDA权威指南：全面探索GPU编程（含CUDA 5.0与开普勒架构）

《CUDA专家手册》(The CUDA Handbook) 是一本全面指南，专注于GPU编程，特别是使用NVIDIA的CUDA技术。该书由Nicholas Wilt撰写，涵盖了CUDA 5.0和开普勒架构的最新特性，适合那些希望深入了解GPU并行计算的开发者。CUDA是一种编程模型，允许程序员在NVIDIA GPU上编写高效的并行代码，从而加速科学计算、机器学习和图形处理等领域的任务。 本书结构清晰，共分为三个主要部分： 1. **基础知识概述**：这部分首先介绍了CUDA硬件的支持背景，包括NVIDIA GPU的架构、CUDA架构和编程环境的设置。它为读者提供了一个高屋建瓴的视角，帮助理解CUDA技术的基础原理，包括CUDA编程模型、线程和块的概念，以及如何有效地管理和调度这些并行单元。 2. **CUDA编程细节**：这是本书的核心内容，详细讲解了CUDA编程的各种技巧和最佳实践。包括但不限于CUDA编程语言C++的特性和扩展，内存管理（如全局内存、共享内存和纹理内存），同步与互斥，以及优化性能的技术。这部分还包括了对CUDA API函数的深入剖析，让开发者能掌握如何编写高效、可伸缩的GPU程序。 3. **案例剖析**：通过深入分析精选的CUDA应用场景和关键的并行算法，读者可以了解到CUDA在实际项目中的应用和效果。这部分案例涵盖了从基础的数学运算到复杂的科学计算和图形渲染，旨在帮助读者理解和掌握如何将CUDA应用于解决实际问题。 此外，值得注意的是，《CUDA专家手册》提供了大量的开源代码示例，超过25000行，供开发者参考和学习。这些代码可以直接用于实践中，大大增强了本书的实用价值。书中还强调了版权和责任声明，指出尽管作者和出版商已经尽力确保信息准确，但不承担任何明示或暗示的保修义务，并且不对因使用书中的信息或程序可能产生的附带或间接损害负责。 该书预计于2013年底由哈尔滨工业大学软件学院的苏统华教授组织翻译，并由机械工业出版社出版，为国内的CUDA开发者提供了一本权威且实用的学习资源。对于想要进入GPU编程领域或者提升CUDA技能的专业人士来说，这本书是一个不可或缺的参考资料。