二叉排序树查找详解：算法、深度与效率

本资源是一份关于数据结构第九章查找作业的文档，主要涉及了二叉排序树、查找算法、散列表等内容。以下是部分题目及其知识点解析： 1. **二叉排序树** - 题目询问关于二叉排序树的性质，选项C正确。逐点插入法构建二叉排序树时，如果输入的关键字有序，会导致树的形态趋向于链状，而非平衡，因此树的深度可能达到最大。 2. **二叉搜索树查找** - 在完全二叉树的二叉排序树中查找，由于树的特性，平均查找次数与树的高度相关，对于完全二叉树，查找时间复杂度为O(log2n)，所以平均比较次数的数量级为O(log2n)。 3. **静态查找与动态查找** - 两者的区别在于施加的操作，静态查找通常是在预先知道数据位置的情况下进行，而动态查找则需要在数据结构中查找，选项B正确。 4. **折半查找** - 提供的有序表示例中，要查找的值90位于表的中间位置，因此折半查找只需比较两次就能找到，答案是A。 5. **二叉排序树深度** - 通过给定的数据序列构建二叉排序树，深度取决于最后一个插入的节点位置，这里没有具体给出，但根据一般规律，答案可能是B，因为数据分布随机，可能会形成深度为5的树。 6. **散列表** - 散列函数将元素散列到表中的位置，线性探测法处理冲突时，49通过H(k) = k mod 11计算，落在第8个位置，答案是A。 7. **平衡二叉树查找效率** - 平衡二叉树如AVL或红黑树，查找效率随着树的平衡保持在对数阶，答案是C。 8. **平衡旋转** - 当构建平衡二叉树过程中出现不平衡时，根据插入值12的位置关系，可能需要进行LL旋转，即左旋，答案是A。 此外，文档还包含了填空题，涉及二分查找的具体步骤，顺序查找的平均比较次数，以及二分查找算法的伪代码。综合题部分详细地探讨了二叉平衡树的构建、哈希表的构造、平均查找长度计算以及散列表的装填因子。这些题目需要结合理论知识和具体实例进行解答。