毕业设计源码：简易知识图谱问答系统教程

资源摘要信息: "该资源是一个基于streamlit和neo4j构建的简易知识图谱问答系统的Python源码。该项目适合作为计算机相关专业的学生、老师或企业员工的学习和研究使用，也可作为毕设、课程设计或作业的参考。资源文件包含了多个Jupyter Notebook文件和Python源代码文件，以及必要的数据文件和图片资源。" 知识点详细说明： 1. Streamlit框架: Streamlit是一个开源库，专门用于快速创建和分享数据应用程序。它允许开发者使用Python编写脚本，并将其快速转换为交互式的Web应用。Streamlit的语法简洁易懂，可以轻松地实现数据的展示、图表的绘制以及用户交互等功能。在这个项目中，Streamlit被用于构建前端用户界面，使得用户可以通过网页与知识图谱问答系统进行交互。 2. Neo4j数据库: Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将数据存储为节点之间的关系，而非传统的表格形式。Neo4j特别适合用来构建和查询图形结构的数据，如社交网络、推荐系统和知识图谱等。由于其图数据库的特性，Neo4j在处理复杂的关联关系时具有很高的效率。在这个项目中，Neo4j用作知识图谱的数据存储和管理，负责维护知识实体间的关系。 3. 知识图谱问答系统: 知识图谱问答系统是一种基于知识图谱的自然语言处理应用系统。它能够理解用户的问题，并给出准确的答案。这种系统通常涉及到自然语言处理（NLP）、信息检索、知识推理和数据库查询等技术。在这个项目中，知识图谱问答系统通过Neo4j数据库管理的知识图谱，结合Streamlit前端，为用户提供问答服务。 4. 毕业设计和课程设计: 毕业设计和课程设计是高等教育中重要的实践环节。在这个项目中，代码和资源被整理成一个系统的软件包，适合作为计算机相关专业的学生完成他们的毕业设计或课程设计的参考。这些设计项目旨在提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。 5. Jupyter Notebook文件: Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、方程、可视化和解释文本的文档。在这个项目中，Jupyter Notebook文件（如data_to_csv.ipynb、create_kg.ipynb、test.ipynb）被用作开发和测试过程中的代码笔记，帮助开发者组织代码和数据处理流程。 6. Python源代码文件: 项目中包含的Python源代码文件（如answer.py、chat_ui.py、question.py、match_mov_peo.py）实现了知识图谱问答系统的后端逻辑。这些文件通常包括数据处理、数据库交互、用户输入的处理和响应生成等功能。 7. README文件: README.md文件是一个标准的文档，用于向用户提供项目的基本信息，如安装指南、使用说明、贡献指南等。在这个项目中，README.md文件可用于指导用户如何下载、安装和运行知识图谱问答系统。 8. 数据文件和图片资源: 项目资源中的"data"文件夹可能包含用于构建知识图谱的数据文件，而"images"文件夹可能包含与系统相关的图形界面元素。这些资源对于理解和实现系统的功能至关重要。 综上所述，该项目为学习者提供了一个结合了前端展示、后端逻辑处理、知识图谱构建和问答系统实现的完整实践案例。通过这个项目，学习者不仅能够掌握Streamlit和Neo4j的使用，还能够学习到构建知识图谱问答系统的整个流程。此外，该资源还适合初学者学习进阶，或作为具有实际应用背景的软件开发项目的起始点。