LeetCode 动态规划与链表解题策略

"LeetCode 热门题目合集，包含139.单词拆分的动态规划解法和141.环形链表的指针扫描解法" 在LeetCode的热门题目中，我们关注的是两道具有代表性的算法问题：139.单词拆分（Word Break）和141.环形链表（Linked List Cycle）。这两个问题展示了不同的数据结构和算法策略。 首先，139.单词拆分是一道关于动态规划的问题。动态规划是一种将复杂问题分解成较小子问题来解决的方法。在这个问题中，我们需要判断给定的字符串`s`能否由一个给定的单词字典`wordDict`中的单词拆分出来。状态表示`f[i]`表示字符串`s`的前`i`个字符是否可以被拆分。初始状态`f[0]=true`，表示空字符串是合法的。状态转移方程为`f[i]=true`，当且仅当存在`j < i`，使得`f[j]==true`且`s[j, i-1]`在`wordDict`中。通过遍历所有可能的子字符串并检查它们是否在字典中，我们可以构建出完整的解决方案。使用哈希表存储`wordDict`中的单词可以加速查找过程，整体的时间复杂度是O(n^2)，其中n是字符串`s`的长度。 接下来，141.环形链表是一个关于链表结构和双指针技巧的问题。题目要求检测链表是否存在环。我们可以设置两个指针，一个每次移动一步（称为慢指针），另一个每次移动两步（称为快指针）。如果链表没有环，快指针最终会到达`nullptr`。但如果链表有环，快指针最终会追上慢指针，因为快指针每次比慢指针多走一步，当慢指针到达环入口时，快指针已经在环内，且与环入口的距离差为环的周长减去环入口到慢指针位置的距离。之后，两个指针以相同的速度前进，它们会相遇在环内。 这两个问题都展示了LeetCode题目对于提升编程能力和算法理解的重要性。通过解决这些问题，我们可以锻炼到字符串处理、动态规划、链表操作以及双指针技巧等核心编程技能。同时，它们也是面试和日常开发中常见的问题类型，因此熟练掌握这些算法是十分必要的。