大数据面试必备：Kafka消息结构详解与Hadoop基础知识

在大数据面试中，面试者可能会被问及关于Apache Kafka的消息结构以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关知识点。Kafka的消息结构包括一个固定长度的header和可变长度的消息体，header中包含magic（文件格式标识符）和CRC32校验和，magic值为1时会有一个额外的attributes属性。HDFS的核心组件包括NameNode、Datanode和DataNodes，其中NameNode负责元数据管理，Datanode存储实际数据，而Jobtracker在Hadoop 1.x版本中负责作业调度。 1. NameNode负责HDFS的数据存储和元数据管理，因此答案是a)。 2. HDFS的块默认保存三份，以实现数据冗余和容错，所以答案是a)。 3. 通常情况下，SecondaryNameNode与NameNode部署在同一节点上，以执行合并编辑日志等任务，答案可能是d)，但这里没有明确指出。 4. Doug Cutting是Hadoop的作者，答案是c)。 5. HDFS的默认block size为128MB，答案是c)。 6. 集群的主要瓶颈可能因具体情况而异，但通常磁盘I/O是瓶颈之一，因为数据的持久化操作较多，答案可能是c)。 7. SecondaryNameNode的作用是辅助NameNode合并编辑日志，答案是c)。 8. 集群管理工具中，Cloudera Manager可以用于管理和监控Hadoop集群，答案是c)。 9. 机架感知的目标是提高数据的可用性和减少网络延迟，答案是b)，写入数据时会分布到不同机架。 10. 客户端上传文件时，会将文件切分为Block并分别上传，NameNode负责Block复制，答案是b)。 11. Hadoop的运行模式包括单机版、伪分布式和分布式，答案可能是c)。 12. Cloudera提供了多种安装CDH的方法，包括通过Cloudera Manager、tarball、yum和rpm包，答案是abc)。 13. Ganglia是一个开源的监控系统，确实可以进行监控和告警，所以判断题13是对的。 14. blockSize可以根据需求调整，虽然这不是常规操作，但在某些特定场景下是可以修改的，判断题14是错的。 15. Nagios虽然主要用于网络监控，但可以通过插件扩展来监控Hadoop，判断题15是错的。 16. 如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode可以接管部分职责，但不能完全替代，判断题16的表述不完整，需要更多信息才能确定。 这些知识点涵盖了Hadoop和Kafka的基础架构、组件功能以及常见的面试问题，对于准备大数据面试者来说，理解这些概念至关重要。