高效低复杂度多元LDPC编码调制系统似然概率生成算法

在现代通信系统中，多元LDPC编码因其良好的纠错能力和适应高速、高谱效用的特点而备受关注，尤其是在采用高阶调制方案时，这种编码的性能优势更为显著。然而，高阶调制下的似然概率计算对于译码器来说是一项挑战，因为它涉及到复杂的信道输出函数，且需要精确的信道参数。传统的似然概率计算方法往往会导致很高的计算复杂度，这在实时性和功耗方面带来了限制。 本文由何光华、白宝明、马啸和黎昞等人提出了一种创新的低复杂度似然概率生成算法，针对多元LDPC编码调制系统的特定需求。该算法的核心思想是通过接收信号与星座点之间的欧氏距离，对有限域GF(q)上的域元素似然概率进行分块逼近。这种方法简化了计算过程，使得似然概率的生成能够在较低的复杂度下完成，这对于高速多元LDPC译码器的前端实现具有重要的实践价值。 作者们注意到，传统的译码性能可能会因为这种简化而稍有损失，但通过精心设计的算法，这种损失被控制在可接受范围内。他们的仿真结果证实了这一算法在保持译码性能的同时，极大地降低了似然概率生成的计算负担。这意味着它不仅有利于提高系统的整体效率，还为实现高效、高速的通信系统提供了可能，特别适合于与高阶调制和多天线系统相结合的场景。 这项工作对多元LDPC编码调制系统的优化有着积极的影响，特别是在降低系统实现复杂度的同时，确保了通信质量。在未来的研究中，这种低复杂度似然概率生成算法有望成为构建高性能、低成本通信系统的重要组成部分，推动了整个行业的技术进步。