ERDAS Imagine遥感图像处理入门教程

"这是一份针对ERDAS Imagine软件的实习教程，主要目的是引导初学者了解和掌握该软件的基本操作和应用。教程由陕西师范大学旅游与环境学院的地理信息系统实验室编写，适合大学实习生学习。内容涵盖了ERDAS Imagine的软件简介、图像显示、数据输入、数据预处理、图像增强处理、非监督分类以及监督分类等核心知识点。" 1. ERDAS Imagine软件简介 ERDAS Imagine是一款由ERDAS公司开发的专业遥感图像处理和GIS软件，它以模块化设计著称，用户可以根据需求和预算选择不同的功能模块，实现定制化的系统配置，最大化利用硬件和软件资源。该软件支持图像处理、分析、制图等多种任务，广泛应用于地球科学、环境监测、城市规划等领域。 2. 图像显示 图像显示是ERDAS Imagine中的基础功能，包括图像显示视窗（Viewer）和图像显示。Viewer允许用户查看和分析图像，调整颜色、对比度等参数，以获取最佳的视觉效果。 3. 数据输入 数据输入涉及单波段二进制图像数据和组合多波段数据的加载。单波段图像通常用于特定的分析，而多波段数据则可以提供更丰富的信息，如遥感影像中的不同光谱波段。 4. 数据预处理 预处理包括几何校正以消除图像的几何变形，图像拼接处理合并不同源或时间的图像，以及图象分幅裁剪，便于管理和分析大范围图像。 5. 图像增强处理 增强处理包括空间增强、辐射增强和光谱增强，旨在提高图像的可读性和解析能力。例如，空间增强可改善图像的分辨率，辐射增强调整图像的亮度和对比度，光谱增强则有助于突出特定光谱特征。 6. 非监督分类 非监督分类是基于图像像素的统计特性自动进行的分类方法，无需预先定义类别。通过聚类算法，可以将图像分成不同的类别，适用于未知地物类型分布的情况。 7. 监督分类 监督分类则需要用户定义训练区，通过采样地物样本来创建分类模板。它包括定义分类模板、评估模板、执行分类、评价分类结果以及分类后的处理，如后分类比较和编辑，以提高分类精度。 这份实习教程通过实际案例，为初学者提供了一个系统学习ERDAS Imagine的平台，帮助他们快速掌握遥感图像处理的基本技能，为未来在相关领域的工作和研究打下坚实的基础。