人工智能：主要方法探讨—自然演绎法与机器定理证明

在"主要方法-人工智能 PPT"中，课程关注了人工智能的理论与实践，以西南交通大学信息科学与技术学院的《人工智能》讲义为载体，涵盖了第一章的内容。本章首先介绍了人工智能的基本概念，特别是通过"绪论"部分，引导学生理解人工智能的定义。 1.1 人工智能的定义： 在第一章的第一页，明确界定了人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念，它是一种复杂的技术，旨在模仿人类智能，使计算机系统能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如理解自然语言、学习、推理和解决问题。 1.1.1 智能的定义： "智能"这一概念在日常生活中已经非常普遍，例如智能电视和智能手机。在这里，它被定义为一种能力或特性，它允许机器模拟人类的认知过程，如感知环境、理解信息、作出决策和适应新情境。 教材推荐： 讲义引用了多本权威教材作为教学参考，包括王万森的《人工智能原理及其应用》（电子工业出版社），S.Russell的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人民邮电出版社），以及马少平等的《人工智能》（清华大学出版社）。这些书籍覆盖了人工智能的基础理论、算法和技术应用，有助于深入理解和掌握该领域的知识。 其他作者如N.J.Nilsson的《Artificial Intelligence: A New Synthesis》（机械工业出版社）、P.H.Winston的《Artificial Intelligence》和王万良、王文杰等人的著作也强调了不同角度对人工智能的研究和实践。蔡自兴和徐光祐的《人工智能及其应用》（第三版）则着重于实际应用案例分析，而王士同等的《人工智能教程》则提供了更为系统的入门指南。 总体来说，这门课程不仅理论扎实，还注重理论与实践的结合，让学生全面了解人工智能的理论基础、发展历程以及在现代科技中的应用前景。通过这样的教学方式，学生们能够对人工智能有更深入的认识，并为其未来的学习和职业发展打下坚实的基础。