"人工智能基础与应用项目二:认知支撑与应用"

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"人工智能基础与应用课件:项目二"是一份涵盖广泛内容的教学资料,旨在帮助学习者深入了解人工智能的核心驱动力、支撑技术和数据服务。这份课件首先明确了教学目标和要求,然后通过详细的内容概览和相关知识介绍,引导学习者逐步认识人工智能的基础知识,理解其在时代发展中的重要性,并探索其在未来应用中的无限潜力。 课件首先介绍了人工智能的核心驱动力,包括算力、算法和数据。这三者之间相互关联,共同推动着人工智能技术的不断发展与创新。随后,课件概要介绍了人工智能的其他支撑技术,如物联网、云计算以及5G,以及它们在人工智能应用中的赋能作用。最后,课件强调了数据在AI算法中的重要性,以及数据采集、标注和分析的基本流程,指出数据是人工智能的“燃料”,是支撑其发展和应用的基础。 在教学目标方面,课件旨在让学习者了解人工智能芯片的分类及特点,认知物联网和AIoT,以及云计算、5G的概念及应用,以及人工智能数据服务的采集、标注及统计分析。它希望通过教学的方式,让学习者掌握这些重要知识点,并能够深刻理解其背后的原理和应用场景。 我们可以看到,人工智能技术正在带来前所未有的变革和创新,而这份课件则在教学内容和方法上为学习者提供了一个清晰的认识和理解人工智能的契机。从学习人工智能的核心驱动力到了解其在实际应用中的赋能,再到深入理解数据采集和分析的重要性,这份课件为学习者提供了一次完整而系统的知识学习之旅。 通过这份课件的学习,学习者将能够更全面地认识人工智能技术,厘清机器学习、深度学习之间的关系,并思考人工智能技术与物联网在实际行业应用中的融合。同时,学习者也将深刻理解数据、算法模型及场境应用的流程,从而为将来的人工智能应用和研究打下坚实的基础。 总之,"人工智能基础与应用课件:项目二"不仅提供了全面的人工智能知识介绍,而且通过其教学目标和要求,为学习者提供了一个系统学习和深入理解人工智能技术的机会。它为学习者打开了通往人工智能未来的大门,引领他们进入这个充满无限可能性的领域。
2023-06-02 上传
A I 遇见应用 兴趣引领未来 人工智能基础与应用项目一 初探人工智能 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第1页。 目 录 教学目标 教学要求 内容概览 相关知识 1.1.1 机器能思考吗? 1.1.2 人工智能的发展历程 1.1.3 人工智能的产业结构 1.1.4 人工智能砸了谁的饭碗 练习与思考 人工智能基础与应用项目一 初探人工智能 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第2页。 1.掌握人工智能发展以及与其他新技术的关系 2.了解人工智能的发展历程 3.了解人工智能的产业结构、代表企业及人才培养要求 4.思考人工智能可能替代哪些岗位、催生哪些就业机会 【教学目标】 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第3页。 1. 知识点 AI发展历程 AI产业结构 人工智能训练师 2. 技能点 理解人工智能的发展目标及与其他新技术的相互关系 3. 重难点 通过本单元的学习,重点了解人工智能的产业结构、具体应用及对应的人才培养层次;难点是拓展学习人工智能训练师诞生的职业背景,理解其岗位能力要求和数据标注及训练的重要性。 【教学要求】 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第4页。 【内容概览】 人工智能产业的基础 人工智能产业的核心 人工智能产业的延伸 项目一 初探人工智能 1.1.3 人工智能的产业结构 基础支撑层(基础层) 技术驱动层(技术层) 场景应用层(应用层) 1.1.4 人工智能砸了谁的饭碗 你的职业未来会消失吗? "人工智能训练师"——你准备好了吗? 1.1.2 人工智能的发展历程 1950s-1980s:AI起步期 1980s-1990s:专家系统推广 1.1.1 机器能思考吗 人工智能是什么? 使机器具备以下能力:能听、会说、能看、能思考、会学习、会行动、能应变 人工智能发展阶段 第一层次:计算智能 第二层次:感知智能 第三层次:认知智能 2000s-至今:深度学习-AI新热潮 计算硬件(AI芯片、传感器等) 其他支撑技术(大数据、云计算和5G) 数据算法和平台 感知智能:图像识别、生物识别、语音识别等 行业应用场景(如"AI+"制造、交通、安防、医疗、物流、零售等) AI消费级终端产品(如智能汽车、机器人、无人机、可穿戴设备等) 认知智能:机器学习、智能问答、知识图谱等 培养目标:持续训练机器更"懂"人,通"人"性,更好地为人服务 能力划分:智能产品应用、数据分析、业务理解、智能训练 人工智能替代职业的概率排名及特点 高端研究型人才 研究型、应用型人才 应用型、技术技能型人才 人 才 需 求 非技术类"新职位","人工智能+专业应用"的新岗位 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第5页。 "云""物" "大""智" 物联网:对接真实的物理世界,获取海量数据; 云计算:为海量数据提供强大的承载能力; 大数据:对海量数据进行挖掘和分析,实现数据到信息的转换; 人工智能:对数据进行学习,对信息进行理解,最终实现数据到知识和智能的转换。 如果用人体来比喻,物联网是人体的神经网络,大数据是流动的血液,云计算是心脏,人工智能则是掌控的大脑。 【相关知识】 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第6页。 艾智讯AI小课堂:一起来了解"云""物""大""智" 【相关知识】 (点击播放视频 ) 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第7页。 人工智能是什么? 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。概括来说,就是研究如何使机器具备以下能力: 能听(语音识别、机器翻译等); 会说(语音合成、人机对话等); 能看(图像识别、文字识别); 能思考(人机对弈、定理证明等); 会学习(机器学习、知识表示等); 会行动(机器人、自定驾驶汽车等); 能应变(认知智能、自主行动)。 一、机器能思考吗? 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第8页。 人工智能的研究领域 包括语音识别、图像识别、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、脑机互动等等。 一、机器能思考吗? 人工智能拟人能力图 人工智能基础与应用课件全文共246页,当前为第9页。 人工智能的智能水平 人工智能像"人"一样,其智能水平也在逐步发展,从低到高可划分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。 第一层次:计算智能——机器像人类一样会计算、传递信息,例如神经网络、遗传算法等,各种棋类游戏、专家系统体现的就是计算智能。 第二层次:感知智能——机器能听会说、能看会认,像语音助手、人脸识别、看图搜图和无人驾驶等。 第三层次:认知智能——机器能理解会思考,主动采取行动,这是人工智能领域专家们正在努力的方向,比如微软小冰就具有非常初级的理解语意的能力。 一、机器能思