目标函数驱动的地表一致性反褶积技术

"基于目标函数的地表一致性反褶积方法 (2011年) - 李国发, 彭更新, 翟桐立, 李皓 - 自然科学 论文" 这篇2011年的论文《基于目标函数的地表一致性反褶积方法》探讨了地震数据处理中的一个重要问题，即如何有效地进行地表一致性反褶积以提高地震子波的质量。地震勘探中，地表一致性处理的主要目的是消除由地形、地表条件以及激发和接收因素导致的地震波形差异，从而使地震记录在不同地震道之间具有一致性，便于后续的地震成像和储层参数分析。 传统的地表一致性处理通常包括两个步骤：首先，计算炮点分量和检波点分量的预测反褶积算子，接着将这些算子应用于各自的地震道，以消除影响地震子波的因素。然而，这种方法在面对激发和接收因素变化较大的情况时，由于缺乏明确的目标函数，其效果可能不尽如人意。 论文提出了一种创新方法，它在完成地震道分解后，为每个地震道引入一个共同的目标函数。这个目标函数旨在优化地震子波的一致性和整体质量。随后，采用炮点分量和检波点分量的褶积作为输入，通过维纳滤波器对每个地震道进行地表一致性反褶积。维纳滤波是一种广泛应用的信号处理技术，尤其在噪声抑制和信号恢复方面表现出色，它可以依据输入信号和系统特性，计算出最佳的滤波系数。 实验结果证明，这种基于目标函数的方法能有效消除不同地震道间激发和接收条件的差异，显著提高了地震子波的一致性。这不仅有助于增强地震资料的信噪比，还能提高地震成像的精度和地质解释的可靠性。因此，该方法对于复杂地形或地质条件下的地震数据处理具有重要的实际意义。 关键词涉及的地表一致性、反褶积、目标函数、地震子波和分解，都是地震勘探领域内核心的技术概念。地表一致性是确保地震资料在不同接收点上具有可比性的关键步骤，反褶积则是恢复原始地震信号的过程，而目标函数则为这一过程提供了优化导向。地震子波是地震记录中最基本的成分，其质量和一致性直接影响到地质结构的解析。分解则涉及到地震数据的多角度分析，以揭示更深层次的信息。 这篇论文提出的基于目标函数的地表一致性反褶积方法，为地震数据处理提供了一种改进的策略，对于提高地震勘探的效率和准确性有着显著的贡献。通过优化处理过程，可以更好地揭示地下地质构造，从而支持油气资源的探测和开采。