R/3 4.6C BC555 liveCache Administration: Material Number 5004075...

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本资源文档标题为"BC555_SCM310_COL13_FV",其内容主要聚焦于SAP R/3 Release 4.6C的live Cache Administration。live Cache 是一种在SAP系统中实现性能优化的技术,它通过将频繁访问的数据缓存到快速存储介质(如内存)中,以减少对数据库的I/O操作,提高系统的响应速度。在这个文档中,可能包含了关于如何配置、管理和监控R/3 Release 4.6C中使用的live Cache的信息。 文档开始部分提到了版权信息,强调了所有权利归SAPAG所有,并指出未经许可不得复制或传播。同时,文档中提到了多个软件商标,包括SAP AG自身的产品以及与之合作的微软(Microsoft)、IBM、Oracle和Informix等公司的产品,如Windows、NT、Excel、SQL Server、DB2、AIX等,这些都是各自公司的重要商业标识。 核心知识点包括但不限于: 1. **Live Cache概念**:文档详细解释了live Cache在R/3 4.6C版本中的具体应用,如何利用高速内存来提升应用程序处理效率,尤其是在数据读取密集型的工作负载场景中。 2. **管理员指南**:对于IT管理员来说,内容可能涉及如何设置、调整live Cache策略,例如缓存哪些数据对象,以及监控和维护cache的性能指标。 3. **材料号50040750**:这个材料号可能对应特定的系统组件或者配置模板,用于指导用户在实际环境中实施live Cache功能。 4. **兼容性和注意事项**:文档可能还包含关于R/3 4.6C与不同硬件平台、数据库系统以及操作系统之间的兼容性,以及在实施过程中可能遇到的问题和解决方法。 5. **安全和隐私**:由于版权声明,文档中可能涉及关于数据保护和知识产权的法律要求,以确保在使用live Cache时符合法规。 6. **版本更新**:由于2002年的版权日期,可能包含了当时的最新版本信息,但需注意随着技术发展,可能存在后续版本的改进和新功能。 阅读这份文档,用户可以深入了解SAP R/3 Release 4.6C live Cache的具体实践,以及如何有效地管理其在企业中的应用,以提升系统的整体性能。

为什么两个结果一模一样,该怎么改:BC1 = zeros(1,N); % 第一个网络的介数中心性 BC2 = zeros(1,N); % 第二个网络的介数中心性 for i=1:N % 计算第一个网络中的介数中心性 [dist,~,pred] = graphshortestpath(sparse(a1),i,'Directed',false); for j=1:N if i~=j && dist(j)<Inf path = j; k = j; while k~=i k = pred(k); path = [k,path]; %#ok<AGROW> end for l=1:length(path)-1 BC1(path(l)) = BC1(path(l)) + 1/dist(j); end end end end fid = fopen('node_coordinates.txt'); C = textscan(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)'); fclose(fid); nodes = [C{2}, C{3}, C{4}]; node_ids = C{1}; node_pos = nodes(:,1:2); [BC1_sorted, BC1_idx] = sort(BC1, 'descend'); % 将介数中心性从高到低排序并记录排序后的索引 top5_idx = BC1_idx(1:5); % 取前5个节点的索引 for i = 1:5 node_id = idx(top5_idx(i)); % 使用排序后的索引来获取节点编号 node_bc = BC1(node_id); node_x = node_pos(top5_idx(i), 1); % 使用未排序的索引来获取节点坐标 node_y = node_pos(top5_idx(i), 2); fprintf('节点 %d,介数中心性为 %f,坐标为 (%f,%f)\n', node_id, node_bc, node_x, node_y); end for i=1:N % 计算第二个网络中的介数中心性 [dist,~,pred] = graphshortestpath(sparse(a2),i,'Directed',false); for j=1:N if i~=j && dist(j)<Inf path = j; k = j; while k~=i k = pred(k); path = [k,path]; %#ok<AGROW> end for l=1:length(path)-1 BC2(path(l)) = BC2(path(l)) + 1/dist(j); end end end end fid = fopen('node_coordinates2.txt'); C = textscan(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)'); fclose(fid); nodes = [C{2}, C{3}, C{4}]; node_ids = C{1}; node_pos = nodes(:,1:2); [BC2_sorted, BC2_idx] = sort(BC2, 'descend'); % 将介数中心性从高到低排序并记录排序后的索引 top5_idx = BC2_idx(1:5); % 取前5个节点的索引 for i = 1:5 node_id = idx(top5_idx(i)); % 使用排序后的索引来获取节点编号 node_bc = BC2(node_id); node_x = node_pos(top5_idx(i), 1); % 使用未排序的索引来获取节点坐标 node_y = node_pos(top5_idx(i), 2); fprintf('节点 %d,介数中心性为 %f,坐标为 (%f,%f)\n', node_id, node_bc, node_x, node_y); end

2023-05-23 上传