滑窗迭代DFT算法提升电力谐波检测实时性与准确性

本文主要探讨了滑窗迭代离散傅里叶变换(DFT)算法在电力谐波检测领域的应用，特别是在有源电力滤波器(Accessive Power Filter, APF)中的实际意义。APF作为电力系统中的一种关键设备，其主要目标是提供动态的电流补偿，确保电网的稳定运行并减少因非线性负载产生的谐波干扰。传统的谐波检测方法可能在处理瞬态畸变电流时存在准确性低或实时性不强的问题。 滑窗迭代DFT算法作为一种创新解决方案，它通过将连续信号分割成多个固定长度的窗口，对每个窗口内的信号进行独立的离散傅里叶变换，然后逐个窗口移动并更新分析结果。这种方法的优点在于计算量相对较小，易于在工程实践中实施，并且具有良好的灵活性，能够适应不同频率成分的谐波检测需求。通过窗口的滑动，算法能够捕获到电网中的实时变化，从而提高谐波检测的精确度。 仿真实验部分是本文的核心内容，作者们展示了如何在实际电力系统环境下应用滑窗迭代DFT算法，通过设置适当的参数和窗口大小，实现了对特定谐波的高效检测。实验结果表明，该算法不仅能够有效地检测出谐波参考指令电流，而且在实时性上表现出色，满足了有源电力滤波器对快速响应的需求。 滑窗迭代DFT算法在电力谐波检测中的应用展示了其在提高电力系统性能方面的潜力，为有源电力滤波器的设计与优化提供了新的技术手段。通过仿真验证，该算法的实用性和有效性得到了充分证实，为电力系统的动态谐波补偿提供了有力的支持，对于提升电力系统的稳定性和电能质量具有重要意义。