ENVI遥感图像处理:多边形裁剪与高斯-克吕格投影详解
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更新于2024-06-26
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本篇文档主要介绍的是ENVI遥感图像处理实验中的两个关键步骤:图像常规处理和利用矢量数据进行多边形裁剪,以及针对两种常见的地图投影方式——横轴墨卡托投影和高斯-克吕格投影的详细操作。
在图像常规处理部分,首先通过鼠标左键在图像中选择红色矩形框来确定剪裁区域,或者调整边界以精确控制尺寸和位置。接着,选择"ROI_Type——Polygon"模式,然后使用"BasicTools——SubsetdataviaROIs"工具,通过设置参数如ColorBalancing为Adjust来执行裁剪操作。在这个过程中,还涉及到保存分割线的操作,以便于后续处理。
在矢量数据裁剪环节,用户需要打开包含裁剪区域的.shp矢量文件,并确保投影参数保持不变。通过"File——OpenVectorFile"导入到内存中,随后调用"BasicTools——SubsetdataviaROIs"工具,选择要裁剪的图像。这样可以实现精确按照矢量形状进行裁剪。
高斯-克吕格投影是一种特殊的地图投影方式,它基于椭圆柱体投影,保证中央子午线投影为直线且长度不变,同时赤道投影也是直线。这种投影的特点是除了中央子午线和赤道外,其他子午线呈对称曲线。高斯-克吕格投影在地图制图中广泛应用,因为它具有较小的长度和面积变形,特别是对中央经线附近的精度非常高。在实际操作中,投影带边缘的变形会随着远离中央经线而增加,尤其是在赤道附近。
横轴墨卡托投影(Transverse Mercator,TM),则强调在所有方向上的均匀伸缩,适合全球范围的制图,尤其是军事和航空领域,因为它能保持方向关系的准确。
本文档提供了ENVI软件中进行遥感图像处理的重要技术环节,包括图像剪裁、矢量数据处理以及两种常见的地图投影的使用方法,这对于从事遥感分析和地理信息系统工作的人员来说是非常实用的知识。
2021-09-30 上传
2020-07-07 上传
2020-07-07 上传
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