VC++实现的车牌识别系统设计与研究

"这篇毕业论文主要探讨了基于VC++的车牌识别系统的研究，属于计算机科学领域的项目，特别是集中在智能交通系统中的应用。作者为谢天，专业为自动化（交通信息工程及控制方向），由侯进教授指导，完成于2010年。论文涉及的任务包括对静态图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，以及设计一个友好的人机交互界面。此外，论文还要求实现程序设计，并提供详细的文档和演示材料。" 基于VC++的车牌识别系统是一个集成计算机视觉和图像处理技术的项目，旨在自动识别车辆的车牌号码。这一技术在智能交通系统中具有广泛的应用，如公路自动收费、停车场管理、车辆安全监控等多个场景。然而，由于车牌的多样性、光照条件的变化以及复杂背景的影响，实现高精度的车牌识别是一项具有挑战性的任务。 论文的第一部分可能涵盖了课题的背景、研究动机、内容及其在智能交通自动化中的重要意义。作者可能对国内外现有的车牌识别技术进行了综述，分析了存在的问题和改进的空间。 在第二部分，作者可能详细介绍了图像预处理技术，这是识别过程的关键步骤，通常包括去噪、增强对比度、直方图均衡化等操作，以便更好地提取车牌特征。接着，论文会涉及车牌定位，这通常通过边缘检测和模板匹配来实现，目的是准确地找到车牌在图像中的位置。字符分割则是将车牌区域内的每个字符单独分离出来，便于后续的识别。最后，字符识别可能采用了OCR（光学字符识别）技术，通过训练模型或者查找字符模板来识别单个字符。 论文的第三部分可能是关于系统的人机交互设计，要求界面简洁、易用，能够清晰展示识别的各个阶段和最终结果。此外，作者还需提交源代码、程序使用手册、演示视频等，以证明系统的功能和实用性。 在整个项目过程中，作者投入了相当的时间进行资料收集和编程实践，包括4周的资料查阅和语言学习，10周的程序开发和调试，以及2周的论文撰写。最后，论文经过评阅和答辩环节，以确保其质量和学术诚信。 此论文不仅展示了作者对VC++编程和图像处理的掌握，还体现了在解决实际问题时的创新思维和系统设计能力，对于理解车牌识别系统的工作原理和开发流程具有很高的参考价值。