ZXR10 5960-H V5.00.00交换机安全配置教程

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ZXR10 5960-H系列交换机配置指导(安全)是一份详细的技术文档,针对V5.00.00版本的产品,由中兴通讯股份有限公司编写。这份手册主要涵盖了几个关键的安全配置模块,包括: 1. ACL (访问控制列表) 配置:ACL是网络安全中的重要组成部分,用于控制网络流量,如允许或阻止特定类型的通信。本章深入解析了ACL技术的基本原理,提供了设备上配置和维护命令,并给出实际操作的例子,帮助网络规划、调试和维护工程师更好地理解和应用。 2. AAA (Authentication, Authorization, and Accounting) 配置:AAA技术涉及用户身份验证、授权和计费,确保网络资源的访问权限得到精确控制。章节中介绍了AAA的原理,以及在ZXR10 5960-H系列交换机上的配置方法和维护步骤,通过实例演示了如何设置和管理AAA服务。 3. TACACS+ 配置:TACACS+是一种集中式网络访问控制协议,用于增强AAA的功能。章节讲解了TACACS+技术的原理,并展示了在交换机上的配置指令和维护技巧,以实现远程安全管理。 4. RADIUS (Remote Authentication Dial In User Service) 配置:RADIUS协议常用于远程用户接入认证,用户登录时交换机会与RADIUS服务器交互验证。本部分详细阐述了RADIUS技术,配置步骤和维护管理。 5. URPF (Unicast Reverse Path Forwarding) 配置:URPF用于防止IP欺骗攻击,通过检查数据包的源地址与路由路径的一致性来增强网络安全性。这部分内容介绍了URPF的工作原理以及如何在交换机上启用和管理这个功能。 6. 用户管理模块配置:除了上述安全相关的配置,手册还包含了用户管理模块的配置内容,确保对设备用户的有效管理和权限控制。 手册适用于网络规划、调试和维护的专业人士,旨在提供一个全面且实用的参考指南,帮助他们优化ZXR10 5960-H系列交换机的安全设置,提升网络安全性。手册按照时间顺序更新,反映了最新的技术和变动,便于用户随时查阅最新信息。

请删除下面代码中的strike_range使其能够通过输入一组行权价格来绘制波动率微笑曲线import numpy as np from scipy.stats import norm from scipy.optimize import minimize import matplotlib.pyplot as plt def bs_option_price(S, K, r, q, sigma, T, option_type): d1 = (np.log(S/K) + (r - q + sigma**2/2) * T) / (sigma * np.sqrt(T)) d2 = d1 - sigma * np.sqrt(T) if option_type == 'call': Nd1 = norm.cdf(d1) Nd2 = norm.cdf(d2) option_price = S * np.exp(-q * T) * Nd1 - K * np.exp(-r * T) * Nd2 elif option_type == 'put': Nd1 = norm.cdf(-d1) Nd2 = norm.cdf(-d2) option_price = K * np.exp(-r * T) * (1 - Nd2) - S * np.exp(-q * T) * (1 - Nd1) else: raise ValueError('Invalid option type') return option_price def implied_volatility(S, K, r, q, T, option_price, option_type): obj_fun = lambda sigma: (bs_option_price(S, K, r, q, sigma, T, option_type) - option_price)**2 res = minimize(obj_fun, x0=0.2) return res.x[0] def smile_curve(S, r, q, T, option_type, strike_range, option_prices): vols = [] for K, option_price in zip(strike_range, option_prices): vol = implied_volatility(S, K, r, q, T, option_price, option_type) vols.append(vol) plt.plot(strike_range, vols) plt.xlabel('Strike') plt.ylabel('Implied Volatility') plt.title(f'{option_type.capitalize()} Implied Volatility Smile') plt.show() S = 100 r = 0.05 q = 0.02 T = 0.25 option_type = 'call' strike_range = np.linspace(80, 120, 41) option_prices = [13.05, 10.40, 7.93, 5.75, 4.00, 2.66, 1.68, 1.02, 0.58, 0.31, 0.15, 0.07, 0.03, 0.01, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.01, 0.03, 0.07, 0.14, 0.25, 0.42, 0.67, 1.00, 1.44, 2.02, 2.74, 3.60, 4.60, 5.73, 7.00, 8.39, 9.92, 11.57, 13.34, 15.24] smile_curve(S, r, q, T, option_type, strike_range, option_prices)

2023-05-29 上传