VC++环境下数字图像处理系统开发与算法研究

"行程编码-mil-std-810h" 图像编码中存在多种冗余类型，其中编码冗余和像素冗余是两种主要的数据冗余形式。编码冗余指的是在存储图像时，由于使用的编码方式超过了实际所需，例如用8位存储只需要3位灰度级的图像。像素冗余则源于图像像素间的高度相关性，可以通过相邻像素预测当前像素的值，这意味着单独像素的信息并非完全必要。 视觉心理冗余是考虑到人类视觉系统特性而引入的概念，例如人眼对颜色的感知不均匀，某些微小差异可能在视觉上无法察觉，这为有损压缩提供了可能性，即牺牲一些视觉上难以分辨的细节以实现更高的压缩率。 行程编码，或称行程长度编码，是一种无损压缩方法，特别适用于黑白二值图像。它利用图像中连续像素点（黑色或白色）的出现规律，记录每个颜色段的持续长度而非每个像素的值，大大减少了数据量。这种方法依赖于图像的统计特性，尤其在图像具有明显区域划分时，压缩效果显著。 无损压缩编码确保解压后的数据与原始数据完全一致，适合需要精确复原图像的场景。除了行程编码，还包括霍夫曼编码、费诺编码和LZW编码等算法，它们通过不同的策略减少数据中的冗余，以实现压缩。 在数字图像处理领域，开发高效且功能丰富的软件系统非常重要。以VC++为开发环境的图像处理软件系统，具有良好的可移植性和可扩展性，能够处理各种图像格式，提供用户友好的界面和灵活的参数选择。这样的软件通常包含多种经典的图像处理算法，如图像增强、变换、边缘检测、压缩与编码、复原、形态学变换和分割等。通过对这些算法的改进，可以提高图像处理的质量，如提出基于立方卷积插值法的改进算法来提升图像的信噪比，或改良边缘检测算法以减少虚假边缘。 图像处理中的冗余利用和压缩编码技术，结合高效的软件开发，对于提升图像处理效率和质量起着关键作用，不仅简化了算法开发，也为学术研究和实际应用提供了有价值的工具。