感知数字成像技术与应用
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更新于2024-07-18
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"Perceptual Digital Imaging Methods and Applications" 是一本深入探讨视觉感知与数字成像技术结合的著作,由 Rastislav Lukac 编辑。这本书属于 Digital Imaging and Computer Vision Series 系列,涵盖了计算机视觉、图像处理以及视觉感知等多个领域的研究进展。
在图像处理领域,感知数字成像是一个关键的研究方向。它基于人眼视觉系统的生理和神经机制,以及大脑对视觉信息的解析,旨在设计出更高效且效果优良的成像解决方案。这一领域的发展得益于计算机视觉、图像处理、神经科学和信息工程等多学科的交叉融合。
视觉感知在数字成像中的应用不仅提升了传统成像方法的能力,而且已经在各种商业产品中得到广泛运用,特别是在新兴的数字摄影、视觉通信、多媒体和数字娱乐领域。例如,通过理解人类视觉系统的局限性和特点,可以优化图像的压缩算法,减少数据量的同时保持图像的视觉质量;或者在图像增强和恢复中,利用视觉感知理论可以更加精确地复原图像细节,提高观看体验。
本书《Perceptual Digital Imaging: Methods and Applications》可能涵盖了以下几个方面的内容:
1. **视觉感知基础**:阐述视觉感知的物理、神经和认知过程,包括色彩感知、空间频率响应、对比敏感度等因素在成像系统中的作用。
2. **图像处理技术**:介绍如何利用视觉感知原理改进图像处理算法,如降噪、锐化、色彩校正等,以适应人类视觉系统的需求。
3. **视觉通信**:讨论在视频流传输中,如何根据视觉感知特性进行优化,减少带宽需求,同时保持良好的视觉效果。
4. **多媒体应用**:分析在游戏、虚拟现实等多媒体应用中,感知数字成像如何提升用户体验,如动态模糊处理、视差效果的模拟等。
5. **数字娱乐**:探讨感知成像在电影制作、广告设计等方面的应用,如何通过理解和利用视觉感知来创造更具吸引力的内容。
6. **超级分辨率**:讲述如何通过计算方法提高图像的分辨率,这在视觉感知的角度尤为重要,因为人眼对于细节的感知有限。
7. **图像恢复与重建**:介绍利用视觉感知理论进行图像去噪、去模糊、修复古老艺术品等技术,以尽可能接近真实视觉体验。
8. **视觉加密与秘密图像分享**:可能涵盖如何利用视觉感知设计安全的图像加密和分享策略,确保信息的安全性。
9. **图形处理与分析**:可能涉及如何利用图论方法来处理和分析图像,以提高处理效率和结果的准确性。
这些内容展示了感知数字成像在不同领域的广泛影响和潜在应用,不仅推动了科学技术的进步,也极大地丰富了我们的视觉体验。
2021-12-04 上传
2021-06-29 上传
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2023-04-14 上传
haz2yy
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