计算思维入门：程序设计思想与Python图形编程

"计算思维导论 - 程序设计思想与方法，陆朝俊编著，涵盖了计算与计算思维，数据表示，流程控制，模块化编程，图形编程，大量数据处理，面向对象编程，图形用户界面，模拟与并发，算法设计和分析，以及计算+X等多个主题，旨在培养计算思维能力，使读者能像计算机科学家一样解决问题。书中介绍了如何使用编程语言实现算法，以解决实际问题。" 在这本教材中，作者首先引导读者理解计算的概念，不仅限于数学计算，而是通过算法化来解决问题。计算思维是运用计算机科学的核心概念、思维方式和方法来应对各种挑战。它涉及如何在计算机中有效地表示问题，以及设计和实施解决问题的算法。 第1章阐述了计算的定义，以及计算思维的基本构成，强调算法在解决问题中的核心作用。计算不仅是机械地执行步骤，更是一种解决问题的策略。同时，这一章也介绍了如何通过学习和实践来培养计算思维。 第2章至第4章关注数据的表示和处理，包括如何用数据来描述现实世界，如何使用流程控制结构如条件语句和循环来处理数据，以及如何通过模块化编程实现代码的复用和组织，提高代码的可读性和可维护性。 第5章和第6章则深入到图形编程和大规模数据的处理。在第5章中，读者会了解到如何利用图形编程来创建视觉效果，比如在Tkinter中使用Canvas显示图像，以及如何操作图像对象。第6章探讨了在面对大量数据时，如何高效地存储和处理数据。 第7章介绍了面向对象编程的思想，讲解如何通过类和对象来组织和抽象程序，以更好地模拟现实世界的问题。 第8章至第10章涵盖了图形用户界面（GUI）的构建，模拟并发编程以及算法设计和分析。其中，GUI章节讨论了如何在各种组件（如Button、Label、Text）中嵌入图像，增强了用户交互体验。模拟和并发章节讲解了如何处理多个任务同时执行的情况，而算法设计和分析章节则教授如何设计高效的算法并评估其性能。 第11章"计算+X"展示了计算思维在不同领域的应用，强调计算技术对各学科的影响。 通过这些章节的学习，无论是计算机专业的学生还是非专业的读者，都能掌握计算思维的基本技巧，学会利用计算机科学的方法来解决实际问题，提升自身的解决问题能力。附录和参考文献提供了进一步学习的资源。