应用纵向数据分析：上海交大生物信息教材

"Applied Longitudinal Analysis 2nd 是一本关于应用纵向数据分析的专业教材，由上海交通大学生命科学技术学院生物信息与生物统计系采用，英文版本。本书主要探讨了在处理纵向数据和集群数据时的统计方法，适合相关领域的学者和研究人员学习。" 在纵向数据分析领域，这本书首先介绍了该主题的基本概念和重要性。第1章“Longitudinal and Clustered Data”阐述了纵向数据和集群数据的特点，通过实例展示了这些数据类型在研究中的应用，并引出了关联响应的回归模型。同时，书中还概述了全书的组织结构，为读者提供了进一步阅读的指引。 第2章“Longitudinal Data: Basic Concepts”深入探讨了纵向分析的目标，定义了纵向数据的主要特征。通过铅暴露儿童治疗试验的例子，展示了数据中的相关性来源。这一章还提供了额外的阅读材料，以便读者深入理解。 接下来的部分，即Part II“Linear Models for Longitudinal Continuous Data”，详细讨论了适用于纵向连续数据的线性模型。第3章“Overview of Linear Models for Longitudinal Data”涵盖了分析的符号表示、分布假设，以及简单的描述性分析方法。本章强调了建模均值和协方差的重要性，并回顾了历史上的分析方法。 第4章“Estimation and Statistical Inference”专注于估计和统计推断。这一章讲解了最大似然估计法，讨论了缺失数据问题，并详细阐述了统计推断的过程，包括如何进行检验。此外，还提及了限制性估计等其他相关内容，这些都是进行有效纵向数据分析的关键。 "Applied Longitudinal Analysis 2nd"是一本深入浅出的教材，涵盖了纵向数据的基础理论、线性模型的构建以及统计推断的方法，对于生物科学、医学研究以及社会科学等领域的学者和研究生来说，是理解和应用纵向数据分析的重要参考资料。通过学习本书，读者可以掌握处理复杂时间序列数据的统计工具，提高数据分析能力。