斯坦福大学研究：生成式智能体模拟真实人类行为

本文是关于《生成式智能体人类行为的交互式模拟》的译文，探讨了如何利用人工智能技术创建模拟逼真人类行为的智能体，并在沙盒环境中进行互动。 文章首先定义了“生成代理”和“生成式智能体”的概念。生成代理是指通过AI技术生成如自然语言、图像和行为等的代理，而生成式智能体是论文中重点研究的对象，它们是由人工智能模型驱动的类智能体，能够执行25种不同的行为动作。这项前瞻性研究来自斯坦福大学，旨在通过让这些智能体在类似《模拟人生》的游戏环境中相互作用，模拟人类的行为和社会交互。 生成式智能体的核心特性在于它们能够执行日常任务，如起床、烹饪、工作，甚至进行艺术创作和写作。它们还能形成个人观点，注意他人，启动对话，回忆过去，规划未来。为了实现这种智能体，作者提出了一种架构，该架构基于大型语言模型，用自然语言记录智能体的全部经历，随着时间推移，这些记忆被整合为更高级别的反思，并用于规划新的行为。 在实验部分，研究人员将25个生成式智能体放入交互式沙盒环境，用户可以通过自然语言与这些智能体进行交流。实验结果显示，这些智能体不仅展示出逼真的个人行为，还能在用户引导下发展出独特的观点和社交行为。通过一系列消融实验，证实了观察、规划和反思这三个智能体架构组件对于行为真实性的关键作用。 引言部分指出，构建能够反映逼真人类行为的交互式人工社会一直是研究和实践的目标，这类模拟可以应用于沉浸式环境、人际交往训练和原型工具。通过结合大型语言模型和计算机交互智能体，文章提出的架构和交互模式为实现这一目标提供了新的路径。 总结来说，这篇文章提出了一个创新的框架，通过人工智能模拟人类行为，为构建更为真实的虚拟世界和智能体交互提供了理论和技术基础。这种方法有望推动虚拟现实、游戏设计、教育和心理学等领域的发展，使AI更加接近于理解和模仿人类的社会和认知行为。