混沌算子模型预测中国人口数据:2011年人口趋势分析
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更新于2024-08-08
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"基于混沌算子模型的人口数据序列预测 (2011年) - 邹晓玫, 飞修春波 - 南京大学学报(自然科学), 2011年7月 - F224.9 - 人口,预测,混沌,增长率"
本文是自然科学领域的论文,由邹晓玫和飞修春波共同撰写,发表在2011年7月的《南京大学学报(自然科学)》第47卷第4期上。研究主要探讨了如何运用混沌算子预测模型来预测中国的人口数据,包括出生率、死亡率、自然增长率以及人口总数。混沌理论是一种复杂系统分析方法,它在预测领域中的应用能够处理非线性和动态变化的数据。
混沌算子预测模型是通过组合多个基本混沌算子单元,并以加权和的形式构建的。这个模型的核心思想是利用已有的历史人口数据作为训练样本,通过调整混沌算子的参数,使预测模型的动态特性逐渐逼近实际人口系统的行为。这个过程旨在最小化预测值与期望值之间的误差,从而提高预测的准确性。
在实际操作中,研究人员首先收集了过去的人口统计数据,然后通过训练网络调整混沌算子参数。这种方法的优势在于,它可以更好地捕捉到人口数据的复杂性和不确定性,提供更精确的预测。论文结果显示,未来几年中国的人口自然增长率预计将呈现下降趋势,这可能是由于计划生育政策和其他社会经济因素的影响。尽管如此,由于基数庞大,人口总数仍然会持续增长,预计在2015年,中国的人口总数将达到约13.7亿。
关键词强调了"人口"、"预测"、"混沌"和"增长率",这表明研究重点在于运用混沌理论进行人口统计预测,并关注人口增长的主要指标。这种方法对于政策制定者和研究人员来说具有重要意义,因为它可以提供对未来人口发展趋势的科学预测,有助于规划和决策。
这篇论文提出了一种创新的混沌算子模型,用于解决人口数据预测的挑战,尤其适用于处理非线性变化的复杂系统。通过对人口数据的深入分析,该模型揭示了中国人口增长的潜在趋势,为人口政策和社会经济发展提供了有价值的参考。
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