透明地质大数据驱动的智能精准开采技术与实践

"基于透明地质大数据智能精准开采技术研究" 这篇论文深入探讨了如何利用透明地质大数据来提升煤炭行业的智能精准开采水平。透明工作面作为智能化开采的重要研究领域，旨在实现无人化开采，解决传统记忆割煤存在的问题，如效率低下、传感器精度不足、大数据融合应用不充分以及对地质条件变化的响应能力有限。为了改善这些问题，研究者们提出了基于透明地质数据的智能精准开采技术。 首先，该技术通过综合运用钻探、巷道测量和槽波勘探等多种物探方法，构建出高精度的透明工作面三维模型。这个三维模型能够提供详细的工作面地质结构信息，为后续的开采规划提供基础。接着，结合惯性导航技术、雷达定位技术，可以实时监测和校正采煤机的截割路径，确保其与规划的截割模板保持一致。同时，大数据分析决策技术的应用使得系统能够根据工作面实时的地质条件变化做出智能决策，动态调整开采策略。 这项技术的创新之处在于它将煤炭开采从依赖记忆截割的“智能开采1.0”阶段推进到了基于透明地质规划截割的“智能开采3.0”阶段。这意味着开采过程从二维的记忆割煤转变为三维空间的感知和自动截割，极大地提高了开采效率和安全性，增强了系统的适应性和实用性。 此外，该技术通过井下精准控制中心来实现对采煤机和液压支架的精确操控，确保了开采作业的精准执行。这一系列技术的集成应用不仅提升了开采效率，减少了人为因素的影响，还有助于减少安全隐患，保护矿工的生命安全，同时对环境保护也起到了积极作用。 关键词：透明地质、智能分析决策、精准开采、三维地质模型，均指代了这项技术的核心组成部分和关键应用领域。透明地质强调的是地质信息的清晰度和可理解性，智能分析决策代表了基于大数据的智能决策系统，精准开采则突出了开采过程的精确度和自动化，而三维地质模型则是实现这一切的基础工具。 这篇论文的研究成果对于推动煤炭行业的科技进步，尤其是在智能化、无人化开采方面具有深远影响。通过透明地质大数据的利用，煤炭开采行业有望实现更加高效、安全、环保的开采模式，进一步提高资源利用率，降低生产成本，同时也为未来的智能矿山建设提供了新的技术路径。