Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2+Matlab+Caffe 安装全攻略

"Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch 安装教程" 本教程详细介绍了如何在Ubuntu 14.04系统上搭建一个深度学习环境，包括CUDA、cuDNN、Anaconda、Matlab以及Caffe的安装步骤。以下是各部分的详细说明： 一、win8.1下安装Ubuntu 在Windows 8.1系统中安装Ubuntu通常涉及到创建一个Ubuntu的引导U盘。首先需要下载Ubuntu 14.04.1 LTS 64位的ISO镜像，然后使用工具如Universal-USB-Installer制作启动盘。对于支持UEFI启动的笔记本（如戴尔游匣7447），需要确保BIOS设置中启用UEFI模式。在磁盘管理中，需要为Ubuntu预留足够的空间，可以通过压缩现有分区或使用第三方工具调整分区大小。 二、CUDA及cuDNN安装 CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的开发平台，对于NVIDIA GTX850M这样的显卡，需要先检查显卡是否支持CUDA。安装CUDA涉及下载安装包，按照官方指南进行安装，并添加环境变量。cuDNN是CUDA的加速库，用于深度学习计算，安装后可以提升Caffe等深度学习框架的性能。 三、Anaconda安装 Anaconda是一个开源的Python数据科学平台，包含了Python和许多常用的科学计算库。通过Anaconda，可以方便地管理和创建虚拟环境。安装Anaconda需要下载相应版本的安装包，然后按照指示进行安装，设置环境变量，最后通过conda命令管理环境和包。 四、Matlab安装 Matlab是一款强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程和科研领域。安装Matlab需要有合法的许可证文件，下载对应的Linux版本安装包，然后在终端中执行安装脚本，按照提示完成安装。 五、OpenCV安装 OpenCV是一个计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。在Ubuntu中，可以通过apt-get命令安装OpenCV的预编译版本，或者从源代码编译安装以获取最新版本。 六、OpenBLAS安装 OpenBLAS是优化的BLAS库，提供了高效的矩阵运算。安装OpenBLAS能够提升Caffe等依赖BLAS库的软件性能。通常通过apt-get安装，或者从源代码编译以定制特定的配置。 七、Caffe编译并测试 Caffe是流行的深度学习框架，其安装涉及编译源代码。首先需要确保所有依赖项已安装，包括Boost、Protobuf、glog、gflags等。然后克隆Caffe仓库，配置Makefile，编译并运行测试来验证安装是否成功。 整个过程可能会遇到各种问题，如驱动不兼容、依赖库版本冲突等，需要耐心调试。安装完成后，就可以在Ubuntu环境下使用Matlab调用Caffe进行深度学习模型训练和测试了。注意，本教程适用于支持CUDA的GPU环境，无GPU的用户需要调整相应的配置。