除冰机位调度与航班延误风险分析

“基于除冰机位调度的除冰容纳能力与航班延误风险分析”是一篇由江耀东和周洪涛共同撰写的学术论文，主要探讨了在雨雪低温天气下，机场除冰机位调度对航班安全及延误风险的影响。该研究发表在中国科技论文在线平台上。 论文首先指出，在恶劣天气条件下，飞机起飞前的除冰作业是确保飞行安全必不可少的环节。因此，对机场除冰机位的调度和容量评估对于减少航班延误、保证航班正常运行至关重要。为了进行深入分析，作者们通过分析机场的历史除冰数据，构建了一个确定状态下的机场除冰机位优化调度模型。这个模型利用线性整数规划方法来求解，旨在最大化除冰效率并合理分配机位资源。 在确定状态的模型基础上，研究进一步考虑了不确定性因素，比如天气变化、除冰设备故障等，建立了不确定状态下的除冰机位调度模型。为了解决这个复杂的优化问题，他们设计了一种遗传算法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化方法，能够有效地搜索解决方案空间，找到接近最优的除冰机位分配方案。通过这种算法，研究可以分析在不同航班数量下机场的航班延误风险。 此外，论文的结果特别针对新疆乌鲁木齐机场的离港航班计划进行了应用和验证，为实际的航班调度提供了有价值的参考。通过这些模型和算法的应用，机场管理者可以更科学地预测和管理航班延误风险，从而提前做好应对措施，提高机场运营效率。 关键词：机位调度、线性整数规划、遗传算法 这篇研究的贡献在于它提供了一种定量的方法来评估和优化机场除冰机位的使用，同时考虑了不确定性的因素，这对于提升机场在极端天气条件下的运行效率和航班安全性具有重要的理论和实践意义。未来的研究可以扩展到其他类型的机场，或者结合其他优化技术，如模拟退火、粒子群优化等，以进一步提高调度策略的灵活性和适应性。