快速排序算法详解与Java实现

"right数组最后一个元素索引 *@return排序后的数组序列 */ publicstaticint[]quickSort(int[]nums,intleft,intright){ if(left<right){ //获取基准元素的索引 intpivotIndex=partition(nums,left,right); //对左侧子数组进行递归排序 quickSort(nums,left,pivotIndex-1); //对右侧子数组进行递归排序 quickSort(nums,pivotIndex+1,right); } returnnums; } /** *分区操作，返回基准元素的最终位置 *@paramnums数组 *@paramleft起始索引 *@paramright结束索引 *@return基准元素的索引 */ privatestaticintpartition(int[]nums,intleft,intright){ //选择最左边的元素作为基准 intpivot=nums[left]; //初始化两个指针，分别指向数组的左右两端 inti=left+1,j=right; while(i<=j){ //从右向左寻找第一个小于基准的元素 while(i<=j&&nums[j]>=pivot){ j--; } //从左向右寻找第一个大于基准的元素 while(i<=j&&nums[i]<=pivot){ i++; } //如果两个指针没有交叉，交换两个指针所指向的元素 if(i<j){ inttemp=nums[i]; nums[i]=nums[j]; nums[j]=temp; } } //将基准元素移动到中间位置 inttemp=nums[left]; nums[left]=nums[i-1]; nums[i-1]=temp; //返回基准元素的最终位置 returni-1; } } } 本文主要介绍了快速排序算法的原理和Java实现。快速排序是一种高效的比较排序算法，平均时间复杂度为O(nlogn)。在实际操作中，快速排序首先选取一个基准元素，通常选取数组的第一个、中间或最后一个元素。然后通过分区操作，使得基准元素左边的数都小于它，右边的数都大于它。这个过程通过两个指针i和j来完成，i从左向右寻找大于基准的元素，j从右向左寻找小于基准的元素，当找到合适的位置时进行交换。分区完成后，对基准左右两边的子数组进行递归排序，直到所有元素排序完成。提供的Java代码实现了快速排序的基本逻辑，包括主函数、快速排序方法和分区方法，能够帮助读者理解和实现快速排序算法。