Hudson与Sonar结合使用打造持续集成与质量管控平台

"这篇文档介绍了如何使用Hudson和Sonar搭建和使用持续集成平台，重点关注如何查看Sonar生成的分析报告以及如何理解报告中的各项指标。" 在软件开发过程中，持续集成（CI）是一个关键实践，它允许团队频繁地合并代码，确保每次合并后的代码都能够正常构建和通过测试。Hudson作为一款开源的持续集成工具，负责自动化项目的构建、测试和部署。而Sonar则是一个全面的质量管理平台，专注于分析和度量代码质量，包括但不限于代码覆盖率、复杂度、潜在bug等。 一、Hudson和Sonar的结合使用 Hudson的任务主要是持续、自动地构建和测试项目，监测任务执行。当开发者提交新的代码时，Hudson会立即触发构建过程，如果构建失败，它会立即通知团队，以便快速定位和修复问题。Sonar则更侧重于质量度量，它集成了多种静态代码分析工具，如FindBugs，PMD等，对代码进行深度分析，生成详细的报告，帮助团队了解代码健康状况。 二、查看Sonar报告 1. 在Hudson中配置Sonar插件，使每次构建时将测试结果和分析数据同步到Sonar平台。 2. 构建成功后，通过Sonar的Web界面查看报告，包括代码规模、注释、复杂度、测试覆盖率和Findbugs统计等。 3. 报告中的项目规模展示了代码行数、类数和包数，这些指标有助于评估项目的维护难度。 4. 代码复杂度反映了代码的可读性和可维护性，高复杂度可能预示着潜在的问题。 5. 单元测试覆盖率展示了代码被测试的程度，高覆盖率意味着更少的未测试代码，降低了隐藏错误的风险。 6. Findbugs结果展示了代码中的潜在错误，按照严重程度分为不同等级，帮助团队改进代码质量。 7. Sonar的报告还提供详细的数据页面，用户可以通过点击数据进入，查看具体问题的代码位置和详细信息。 三、查看趋势和历史数据 Sonar的“时间机器”功能允许查看项目的质量随时间的变化趋势，如代码复杂度、测试覆盖率和Findbugs结果的线性图表。这有助于团队识别代码质量的改善或恶化，以及制定相应的优化策略。 通过Hudson和Sonar的结合，开发团队能够获得全面的持续集成和质量管理解决方案，及时发现并解决代码问题，提高软件的稳定性和可靠性。这样的实践对于大型项目尤其重要，因为它促进了代码质量和开发效率的同步提升。