SAP ABAP性能优化:内表处理与R/3系统分析

需积分: 9 2 下载量 157 浏览量 更新于2024-08-01 收藏 4.35MB PPT 举报
"这篇文档是关于SAP ABAP性能优化的专题,主要涵盖了内表处理和R/3系统性能分析工具的应用。文档由SAP Labs China于2010年7月在上海发布,旨在帮助开发者理解和提升SAP ABAP程序的运行效率。" 在SAP ABAP开发中,性能优化是一项至关重要的任务,它直接影响到系统的响应速度和整体效率。文档首先强调了减少数据库负载的重要性,提出了五种有效方法: 1. 合理使用索引:正确地创建和利用索引可以显著加快数据检索速度,尤其是在处理大量数据时。 2. 减少数据行的传输:只获取必要的数据,避免不必要的全表扫描。 3. 减少数据列的传输:只选择需要的列,避免传输无用信息。 4. 避免不必要的SQL语句:精简代码,减少冗余查询,提高执行效率。 5. 减少数据量的传输:压缩数据或采用批量处理,降低网络传输负担。 文档进一步探讨了访问数据库的策略,分为两个方面: 1. 策略一可能涉及如何优化查询结构,如合理使用JOIN操作,减少嵌套循环,以及避免全表扫描。 2. 策略二可能涉及到事务管理和并发控制,确保数据一致性的同时提高系统并行处理能力。 通过一个示例,文档展示了如何利用`GETRUNTIMEFIELD`来衡量不同查询方式的执行时间,对比了无条件查询与带有特定条件(如CARRID和CONNID)的查询之间的性能差异,以此说明选择条件的重要性。 此外,文档还提到了OpenSQL的优化,这包括使用更高效的SQL语法,例如使用集合函数(如COUNT, SUM, AVG等)来减少数据库访问次数,从而提高性能。 本资料提供了SAP ABAP程序员在性能调优方面的实用技巧,包括内表处理的最佳实践和R/3系统性能分析工具的使用,帮助开发者在实际工作中实现更高效、更优化的代码编写。通过深入理解和应用这些知识,开发者可以有效地提升SAP系统的运行效率,降低服务器负载,提升用户体验。

使用python将字典1中数据的Parameter_Name列参数:'No' = {list: 25} ['Parameter_Name', 'Description', 'Pub_Sys', 'Pub_LRU', 'Pub_HF', 'Rev_Sys', 'Rev_LRU', 'Rev_HF', 'Bus', 'Direction', 'RP', 'DP', 'PortType', 'Message', 'DS', 'A429Word', 'RS422Word', 'Label', 'ParameterSize', 'DataFormatType', 'Comment', 'UniqueName', 'Selection_Criteria', 'Selection_Order', 'Source_System'] 1 = {list: 25} ['L351_RIU_Maintenance_Word2_RIU1', 'RIU维护字2', 'RTS', 'RIU1', 'RIU1', 'CDS', 'IDU', 'PFD', 'A664', 'Destination', 'ip_L351_RIU_Maintenance_Word2_1_RIU1', 'op_L351_RIU_Maintenance_Word2_b', 'HFSamplingPort', 'pi_A664_RIU1_3_IDU_200', '', '', '', '351', '32', 'OPAQUE', '', '', 'Container', 1, 'RIU1_RDIU'] 2 = {list: 25} ['L351_HF_on_tuning_RIU1', 'HF正在调谐', 'RTS', 'RIU1', 'RIU1', 'CDS', 'IDU', 'PFD', 'A664', 'Destination', 'ip_L351_HF_on_tuning_1_RIU1', 'op_L351_HF_on_tuning_b', 'HFSamplingPort', 'pi_A664_RIU1_3_IDU_200', '', '', '', '351', '1', 'BOOL', '', '', 'Container', 1, 'RIU1_RDIU'] 和字典二中的数据Logic_Parameter列 'DD_IN_1' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='Parameter Name', Parameter_Name='System Parameter Name', System_Parameter_Name='Parameter Description', Data_Type='Data Size', Data_Size='Units', InIOBuffer='IOBufferOffset', IOBufferOffset='', Link='') 'DD_IN_2' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='L160_Cost_Time_Data_IRU1', Parameter_Name='L160_Cost_Time_Data_IRU1', System_Parameter_Name='', Data_Type=32, Data_Size='', InIOBuffer=0, IOBufferOffset='', Link='') 'DD_IN_3' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='L160_Cost_Time_Data_IRU1_Status', Parameter_Name='N/A', System_Parameter_Name='', Data_Type=32, Data_Size='', InIOBuffer=4, IOBufferOffset='', Link='')进行比较,如果不存在字典2中则打印

2023-05-26 上传