提升自适应WPM抗窄带干扰的WPT优选算法

本文主要探讨了"自适应WPM抗干扰系统中的WPT优选算法研究"这一主题，发表于2010年的哈尔滨工业大学学报，由仲伟志、郭庆和顾学迈三位作者共同完成。他们针对自适应小波包调制(WPM)系统的窄带干扰问题，提出了一种创新的解决方案。WPM是一种利用小波变换技术进行通信的调制方法，其在无线通信中具有潜在的优势，但窄带干扰可能对其性能造成严重影响。 论文的核心是设计了一种基于单音干扰的小波包树(WPT)优选算法。这个算法的关键在于构建一个以误码率(BER)和有限信号传输能量为约束的代价函数。通过将树形结构的优化问题转化为拉格朗日最小代价函数的求解，该算法能够有效地在窄带干扰环境下找到最优的WPT结构。这种方法避免了频繁发送训练序列，从而降低了系统的复杂性和功耗。 理论分析部分深入探讨了算法的数学原理和工作机理，证明了在窄带干扰条件下，该优选算法能够有效地搜索并选择出能够提供最佳抗干扰性能的树结构。仿真结果进一步验证了算法的有效性，显示出在实际应用中，采用此算法的自适应WPM系统能够在无需额外训练序列的情况下显著提升抗窄带干扰的能力。 关键词包括：自适应WPM抗干扰系统、最优小波包树搜索、窄带干扰等，这些关键词突出了论文的主要研究内容和关注点。整体而言，这项研究对于提高无线通信系统的稳健性和效率具有重要意义，对于设计和优化未来抗干扰的通信系统具有实用价值。