数据结构与非数值计算程序设计：逻辑与存储结构详解

非数值计算程序设计问题文档详细探讨了数据结构在计算机科学中的核心作用，共61页内容分为多个章节。以下是主要内容概览： 1. **第一章 - 绪论**: - 讨论范畴：涵盖了数据结构广泛的应用领域，包括非数值计算程序设计问题的处理。 - 数据结构基础： - 数据与数据结构：数据定义为计算机操作的对象，可以是符号集合，如数字、字符等。 - 数据元素：构成数据结构的基本单元，代表数据的个体。 - 数据结构：由数据元素组成，关注其逻辑关系和物理表示，如数组、链表、树等。 2. **第二章 - 基本概念与分类**: - 数据结构的定义：强调逻辑结构（数据间的关系）和物理结构（在内存中的布局）。 - 数据的逻辑结构： - 线性结构：如数组、队列和栈，元素按特定顺序排列。 - 树形结构：节点间通过父子关系组织，如二叉树、图等。 - 图状结构：节点间通过边相连，无固定顺序。 - 集合结构：无序元素的集合，如集合和哈希表。 - 存储结构：逻辑结构在内存中的实现，如顺序存储（连续地址）、链式存储（通过指针链接）。 3. **第三章 - 算法与复杂度分析**: - 算法定义：解决问题的步骤序列。 - 算法度量：时间复杂度，如递归函数中的T(n)=O(f(n))，描述算法执行效率。 - 尾递归优化：一种特殊形式的递归，易于转化为循环，提高效率。 4. **第四章 - 实例与操作**: - 代码示例：如使用GLNode结构，递归函数的实现，以及链表操作。 - 数据结构操作： - 如创建新结点（s->data=e），递归函数调用的栈管理。 - 遍历：线性结构中的顺序访问，保证每个元素仅访问一次。 5. **第五章 - 抽象数据类型（ADT)**: - 定义：数学模型加上一组针对该模型的操作，抽象于具体实现细节。 - ADT应用：有助于设计和理解复杂的数据结构和算法。 在学习非数值计算程序设计时，理解数据结构的关键在于掌握这些基本概念，能够根据问题的需求选择合适的逻辑结构，并利用适当的数据存储结构来高效地实现算法。此外，熟悉算法分析和抽象数据类型的使用对于编写优化的程序至关重要。通过深入研究这些内容，可以提升程序设计的能力，并解决实际的非数值计算问题。