R语言数据挖掘第二版配套资源：案例数据与代码包

资源摘要信息:"《R语言数据挖掘(第2版)》是旨在指导读者如何利用R语言进行数据挖掘的一本专业书籍。本书涵盖了数据预处理、数据建模、数据挖掘方法、算法应用和案例分析等多个方面，适合那些希望提高数据处理和分析能力的数据分析师、研究人员以及学生。此外，本书也适合已经具备基础的R语言使用者，希望深入了解数据挖掘在R中的应用。 本配套教学资源包为《R语言数据挖掘(第2版)》一书的辅助材料，内含了书中的R代码和案例数据，使读者能够通过动手实践来加深对数据挖掘技术的理解和掌握。资源包中的内容具体如下： 1. 车险数据.accdb：这是一个Access数据库文件，包含了车险相关的数据。用户可以通过导入此数据库到R中，执行各种数据挖掘任务，如分类、聚类分析等。它可能包含了客户的详细信息、保险购买记录、索赔历史等，是数据挖掘分析中非常宝贵的数据源。 2. 省级行政区.dbf：该文件是一个数据库文件，存储了中国各省级行政区划的信息。这个数据集可能包括了地区代码、名称、人口、经济指标等数据，适合用于地理信息系统（GIS）分析或作为数据挖掘的辅助信息。 3. 后缀为.R的文件：这些是R脚本文件，包含了对应章节的示例代码，它们是根据书中的不同数据挖掘主题进行命名的，如L12_1.R、L3_1.R等。这些脚本文件为读者提供了一个可视化的步骤展示，有助于读者理解如何在R中执行特定的数据挖掘算法和分析技术。 在这些脚本文件中，作者可能详细说明了如何加载数据集、进行数据清洗、选择合适的统计或机器学习模型、训练模型以及模型评估等关键步骤。它们也包括了数据可视化和结果解释的相关代码，确保读者在学习理论的同时，能够通过实际操作来加深理解。 综上所述，这些教学资源为《R语言数据挖掘(第2版)》的读者提供了一个完整的学习和实践框架，从理论知识到实际操作，再到结果解释和应用，使得数据挖掘的学习变得更加系统和全面。读者可以通过研究这些资源来提高自身的R语言数据挖掘能力，并能够将所学知识应用到现实世界的数据分析项目中去。"