机器视觉入门:ID扫码枪与二维条码解析
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更新于2024-07-18
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"ID基本知识,包括条码和二维码的基础,激光识读器与图像式识读器的介绍,以及直接元件标示(DPM)工艺和读码过程的讲解。"
在IT行业中,视觉识别系统是自动化和智能化生产中的重要组成部分,而ID扫码枪是这一系统的关键设备。本资料主要介绍了ID扫码枪的基础知识,涵盖了从条形码到二维码的各种码制,以及识读器类型和直接元件标示的最佳实践。
首先,资料详细阐述了条码的基本知识,包括一维码和二维码的差异。一维码,如EAN、UPC、39码、交叉25码、128码和Codabar码,是一系列条和空的排列,用于表示特定信息。二维码则更复杂,如DataMatrix、MaxiCode、AztecCode和QRCode,它们能够在更小的空间内存储大量数据,并且可以包含纠错信息。
接着,资料提到了激光识读器和图像式识读器两种常见的识读器类型。激光识读器利用激光束扫描条码,适合读取一维长条形的条码;而图像式识读器通过捕获条码的图像进行解码,能够处理更多种类的条码,包括一维和二维。
直接元件标示(DPM)工艺是针对难以用传统方式标记的工业零件的编码技术,包括电化蚀刻、打点阵和复刻、喷墨以及激光等方法。在选择DPM方法时,需要考虑元件的预期寿命、材料、环境磨损、编码数据量、空间和位置等因素。
资料还讨论了DPM最佳实践,比如数据矩阵标示应放置在清晰、无障碍的位置,周围预留“静音区”,并根据曲面大小适当调整代码尺寸。此外,还强调了PPM(每个模块的像素数)的概念,这是计算读码设备分辨率和工作距离的重要参数。
读码过程中,ID扫码枪首先会泛泛寻找码,然后精细化定位,根据灰度级提取信号并解码。在此过程中,可能出现读取、未读取和错误解码三种情况。Cognex的解码原则是宁愿不解码也不错解,以确保数据的准确性。
最后,资料提到了训练(Training)的概念,这有助于限制寻找和解码的范围,降低错误率,提高解码效率,虽然不总是缩短解码时间,但通常能提高整体系统的性能和可靠性。
这份资料为初学者提供了全面的ID扫码枪和视觉识别系统基础知识,有助于理解条码技术、识读器选择和优化读码策略。
2022-09-21 上传
2021-02-19 上传
2021-03-17 上传
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2021-02-18 上传
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