医学影像学试题与解析
版权申诉
169 浏览量
更新于2024-07-02
收藏 287KB DOCX 举报
"医学影像学习题集(白人驹)word版.docx"
这篇文档是一个医学影像学习题集,由白人驹编写,主要涵盖了医学影像学的基础知识,包括X线、CT、MRI、CR、DR等成像技术以及相关的诊断方法。题目形式包括单项选择题和X型题,旨在帮助学习者检验和巩固医学影像学的基本概念。
1. 医学影像学是一门综合性的学科,不仅包含影像诊断学,如X线诊断、CT诊断、MRI诊断和超声诊断,还涵盖了介入放射学,它包括介入诊断和介入治疗学。这些成像技术和诊断方法在临床医学中起到了至关重要的作用,能够帮助医生无创或微创地观察体内结构,进行疾病诊断和治疗。
2. X线是在1895年由德国物理学家伦琴发现的,这一发现标志着现代医学影像学的开端。CT(Computed Tomography)的中文全称为X线计算机体层成像,是一种通过计算机处理X线数据以获得横断面图像的技术。MRI(Magnetic Resonance Imaging)的中文全称为磁共振成像,利用磁场和无线电波来观察人体内部结构。CR(Computed Radiography)是计算机X线成像,而DR(Digital Radiography)则是数字X线成像,两者都是将传统的X线图像转化为数字格式,提高图像质量和诊断效率。
3. PACS(Picture Archiving and Communication System)是图像存档与传输系统,它是医学影像学中的一个重要组成部分,主要用于存储、管理和检索医学影像,同时也支持远程访问和诊断,极大地提高了医疗工作的效率和病人的就医体验。
4. 学习题集中的X型题进一步强调了医学影像学的分类和涵盖范围,例如,超声诊断、CT诊断、MRI诊断都是影像诊断学的组成部分,而CR、DR、CT和MRI都属于数字化成像技术。PACS的应用价值包括方便病人就医、利于图像管理和协作、减少胶片使用、提高工作效率等多个方面。
这份学习题集是医学影像学学生或从业者提升专业技能、复习和准备考试的理想资料,通过解答这些问题,可以深入理解和掌握医学影像学的关键概念和技术。
2022-06-13 上传
2023-06-08 上传
2023-06-10 上传
2023-02-24 上传
2023-08-06 上传
2023-05-30 上传
2023-05-31 上传
G11176593
- 粉丝: 6871
- 资源: 3万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析