ENVI遥感影像处理：波段运算实战与IDL基础

"ENVI遥感影像处理实用手册" 在遥感影像处理中，波段运算是一项关键的技术，特别是在使用ENVI（The Environment for Visualizing Images）这一强大的遥感影像处理软件时。"波段运算须知-tc itk二次开发"这个主题聚焦于如何在ENVI中进行波段运算，并强调了在进行此类运算时需要注意的一些要点。 首先，波段运算的核心是使用IDL（Interactive Data Language）语言来定义运算表达式。IDL是一种广泛用于科学计算和数据处理的编程语言，尤其适合处理遥感数据。对于简单的波段运算，用户可能不需要深入学习IDL的全部语法，但若要进行复杂运算，了解并掌握IDL的基础知识则变得至关重要。例如，用户可能需要编写涉及多个波段、函数运算和条件判断的表达式，这时就需要对IDL有更深入的理解。 波段运算的基本形式是`Band Math Result = Band_Math_Expression`，其中`Band Math Result`是运算结果的名称，而`Band_Math_Expression`则是用户编写的IDL表达式，用于定义如何对波段数据进行运算。在ENVI的Band Math对话框中，用户只需输入表达式的右侧部分，即实际的运算逻辑。这里可以使用IDL提供的各种内置函数，如数学运算符、统计函数、图像处理函数等，以实现对波段数据的处理。此外，用户还可以自定义IDL函数，并在波段运算中调用这些函数，但在此之前，必须确保这些函数在执行前已经被正确加载和定义。 ENVI的波段运算功能强大且灵活，允许用户进行诸如组合不同波段、进行数学运算、应用统计函数、执行滤波等多种操作。这些运算对于影像的预处理、特征提取、分类、变化检测等遥感应用至关重要。例如，通过大气校正和几何校正，可以消除大气影响和传感器几何误差，提高影像的精度；通过滤波可以去除噪声，增强目标特征；通过分类可以识别地物类型；通过变化检测可以追踪地表变化；而多光谱和高光谱数据分析则可以挖掘深层次的光谱信息。 ENVI还支持IDL作为底层开发平台，这意味着用户可以通过编写IDL代码进行二次开发，扩展ENVI的功能，以适应特定的应用需求。这使得ENVI不仅仅是一个工具，更是一个可以定制的工作平台，可以满足从简单到复杂的各种遥感数据处理任务。 理解并熟练运用波段运算，结合IDL的编程能力，将极大地提升ENVI在遥感影像处理中的效能，帮助用户从海量的遥感数据中提取有价值的信息。无论是初学者还是经验丰富的遥感分析师，都应该重视波段运算的学习和实践，以充分利用ENVI的强大功能。