双子代数优化控制：高通量筛选系统的效率提升

"基于双子代数的高通量筛选系统优化控制" 在本文中，研究者探讨了一种针对高通量筛选系统（High Throughput Screening Systems, HTS）的优化控制策略，该策略利用双子代数（Dioid）这一数学工具来同时考虑事件域和时间域的建模。双子代数是一种特殊的代数结构，能够有效地处理最大值和加法运算，因此特别适合于离散事件系统的分析和控制。 高通量筛选系统通常用于生物科学和药物发现等领域，通过自动化过程快速测试大量样本，以寻找特定的特性或反应。传统的离散事件系统优化控制主要关注输入输出模型的行为，但HTS系统常常需要更复杂的优化目标，如期望的状态轨迹或输出轨迹的优化。 在双子代数的框架下，研究者设计了不同的优化控制结构，这些结构不仅考虑了输入输出模型的行为，还兼顾了系统状态和输出的期望轨迹。他们进一步结合了状态反馈和输出反馈，以实现更全面的控制策略。状态反馈涉及直接修改系统状态的控制输入，而输出反馈则是基于系统测量输出的反馈控制，两者结合可以提高系统的整体性能。 论文中通过一个具体实例展示了如何应用这种控制结构，并进行了仿真验证。仿真的结果证明了提出的基于双子代数的优化控制方法在提升HTS系统控制效率方面的有效性。这种方法不仅能够满足实际控制需求，还能适应不同优化指标，为高通量筛选系统的设计和控制提供了新的理论支持。 关键词：高通量筛选系统、双子代数、最大最小伽马德尔塔系统（$\maxmin\gamma\delta$）、优化控制、反馈 中图分类号：TP27 文献标志码：A 总结来说，该研究工作在高通量筛选系统的控制领域引入了双子代数的概念，为离散事件系统的优化控制提供了新的视角和方法，有望促进HTS系统性能的提升和应用领域的拓展。