煤与瓦斯突出安全评价：集值统计-灰色模糊方法

"基于集值统计-灰色模糊的煤与瓦斯突出安全评价" 本文主要探讨了如何利用集值统计和灰色模糊评价方法对煤与瓦斯突出进行安全评价，以应对日益严重的煤矿安全生产问题。煤与瓦斯突出是煤矿生产中的重大安全隐患，它对矿井安全和人员生命构成严重威胁。因此，建立有效的评价体系和方法对于预防和控制此类事故至关重要。 首先，文章介绍了基于煤与瓦斯突出现状构建的安全评价体系。这一评价体系考虑了多种因素，包括地质条件、开采方式、通风状况等，旨在全面评估煤与瓦斯突出的风险。接着，提出了将集值统计方法与灰色模糊理论相结合的新评价策略。集值统计允许处理专家给出的区间评价，通过计算得到的指标权重更符合实际情况，增加了评价的可信度。而灰色模糊评价则能处理不完全确定的信息，通过构建灰色评价矩阵并应用最大隶属度原则，将定性评价转化为定量评估，使评价结果更加精确。 在具体应用中，该方法被应用于新兴煤矿的煤与瓦斯突出危险等级评价。通过对煤矿开采过程中的数据监测，如台阶的移动和沉降值，以及采空区上部直接顶的垮落情况等，分析得出安全等级为Ⅴ级，表明煤矿处于安全状态，这与实际工程情况相符。 此外，文章还提供了顺坡开采各平盘的水平和垂直移动分布图，揭示了开采过程中的地表移动规律。例如，当工作面推进到一定距离时，直接顶会发生初次垮落，边坡不同台阶会出现不同程度的移动和沉降，这些数据为评价提供了实证支持。 参考文献中列举了几篇相关的学术论文，涵盖了露井协同开采的影响分析、矿山环境治理政策创新、采空区处理研究、覆岩运动模拟实验以及边坡移动变形规律分析，这些都为煤与瓦斯突出安全评价提供了理论和技术基础。 集值统计-灰色模糊评价方法为煤与瓦斯突出的预测和防治提供了一种科学且实用的工具，有助于提高煤矿安全管理水平，降低事故发生风险。同时，这种方法的应用也体现了现代煤矿安全评价向量化、系统化和科学化的趋势。