"基于秩次的非参数检验：配对资料的符号秩和检验"

基于秩次的非参数检验是一种常用的非参数统计方法，用于处理一些不满足参数检验条件的情况。参数检验是在总体分布类型已知的情况下进行的，而非参数检验则适用于总体分布类型不明、呈偏态分布、有不确定值的资料、总体方差不齐、以及有序分类变量资料的情况。在非参数检验中，首先将数据按从小到大或者等级从弱到强的顺序转换成秩，然后计算秩和作为检验统计量，从而进行假设检验。本章介绍了配对资料的符号秩和检验，它是一种常用的基于秩次的非参数检验方法。这种方法可用于比较两个相关配对样本的总体分布位置是否相同，适用于一些实际场景中的非参数统计问题。 在配对资料的符号秩和检验中，我们首先将配对样本的差值进行符号化，然后按照这些差值的绝对值大小进行秩次转换，并计算两组配对样本的秩和。接着，我们可以利用秩和的大小进行假设检验，从而得出关于总体分布位置的推断。配对资料的符号秩和检验方法是一种简便实用的非参数检验方法，适用于一些实际中常见的匹配设计实验和观察研究中的统计推断问题。 通过对样本数据进行适当的秩次转换，配对资料的符号秩和检验方法不依赖于总体分布的形式，可以在总体分布未知或者已知总体分布与检验要求条件不符的情况下进行推断。这种方法能够有效应对总体分布类型不明、偏态分布、有不确定值的资料、总体方差不齐以及有序分类变量资料等情况，具有较强的适用性和灵活性。与参数检验相比，配对资料的符号秩和检验方法在一些实际问题中具有更广泛的适用性和更强的稳健性。 在实际应用中，配对资料的符号秩和检验方法可以用于比较两组相关配对样本的总体分布位置是否相同，如临床试验中药物治疗前后的疗效比较、实验心理学中对同一组被试在不同条件下的反应时间比较等。此外，配对资料的符号秩和检验方法也可以应用于一些实际观察研究中，如对同一组被试在不同时间点的观测数据进行比较等。因此，掌握和运用配对资料的符号秩和检验方法对于进行实证研究和统计推断具有重要的意义和价值。 综合而言，配对资料的符号秩和检验是一种重要的基于秩次的非参数检验方法，适用于一些实际场景中的非参数统计问题。它能够处理一些不符合参数检验条件的情况，具有较强的适用性和灵活性。在实际研究中，掌握和应用配对资料的符号秩和检验方法将有助于进行实证研究和统计推断，对于推进统计学理论和方法在实际中的应用具有积极意义。