南京理工雷达信号分析MATLAB课程设计实例

南京理工大学电子信息工程课程设计中的雷达信号分析处理涉及了多个关键步骤和技术，主要使用MATLAB编程语言来实现。课程的核心目标是通过实际操作理解和应用雷达信号的采集、处理和分析。以下是主要内容的详细介绍： 1. 雷达信号采集与参数定义： 课程设计首先从信号参数的设定开始，如最低频率f1为1千赫兹，最高频率f2为11千赫兹，信号带宽B为10千赫兹，扫频时宽T为10毫秒。雷达的工作频率f0取中心频率，即(f1+f2)/2，约为3千赫兹。采样率fs设置为100千赫兹，确保足够高以捕获信号细节。信号的周期性被考虑在内，包括脉冲信号的周期T_signal和脉冲重复周期number_of_signal_period。 2. AD数据的获取与预处理： 学生使用MATLAB的uigetfile函数选择存储在USB设备上的AD数据，该数据通常包含连续的雷达信号。数据被读入后，先将其从16进制转换为10进制，然后除以1000进行单位换算，并去除直流成分以得到对称的有符号信号。这一步的目的是为了清晰地展示信号的时域特征和频域特性。 3. 时域分析： 对预处理后的信号进行时域分析，绘制时域波形，利用MATLAB的plot函数显示信号随时间变化的情况，同时添加X轴的时间标签（s）、Y轴的幅度标签（V），以及波形的标题（LFMCW时域波形）。 4. 频谱分析： 使用快速傅立叶变换（FFT）对信号进行频域分析，通过fftshift和fft函数计算离散傅里叶变换，然后对结果进行归一化，以便更好地观察信号的频率特性。频谱图的X轴表示频率，Y轴表示幅度值，这样可以揭示信号中存在的频率成分。 5. 附录一：MATLAB信号处理程序： 附录中的MATLAB代码展示了整个信号处理流程的实现，包括数据预处理、时频分析的函数调用，以及如何创建图形展示结果。这些代码对于理解雷达信号分析处理的实际操作步骤非常关键，有助于学生巩固理论知识并提高编程技能。 总结起来，南京理工大学电子信息工程课程设计中的雷达信号分析处理，不仅涵盖了理论知识，更强调了实践应用能力，通过MATLAB编程实现了从数据采集到信号处理的完整过程，帮助学生深入理解了雷达信号的产生、传输和处理原理。