Matlab算法全解:线性规划到动态规划
需积分: 34 169 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 4.88MB PDF 举报
"这本书是关于利用Groovy进行动态脚本编程的第二版,主要面向Java开发者。书中涵盖了如何在工作中利用Groovy的灵活性和高效性来编写脚本,特别是在处理时间差(如总时差和单时差)的概念时。同时,提到了与MATLAB相关的算法匹配内容,以及广泛的优化问题解决方法,包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络理论、排队论、对策论和数据分析技术。"
在《工作的单时差-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition》中,作者深入探讨了项目管理和工程领域中的时间差概念,这对理解任务调度和进度优化至关重要。书中首先介绍了工作的总时差,它是项目管理中衡量工作灵活性的关键指标,表示一个工作可以在不影响整个项目最终完成时间的前提下,可以推迟的最长时间。总时差可以通过比较工作最早完成时间和最晚完成时间来计算。
其次,书中讲解了工作的单时差,这是另一个关键的时间管理概念。单时差关注的是在不延迟紧后工作最早开始时间的情况下,一个工作可以推迟的最长时间。这在安排任务顺序和确定关键路径时特别有用。单时差的计算涉及工作之间的依赖关系,确保了项目进度的连贯性。
此外,资源标签提及了“matlab macth”,这可能意味着书中也包含了MATLAB编程相关的算法匹配内容,可能涉及到使用MATLAB解决上述的项目管理问题,比如线性规划、整数规划等优化问题。MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算软件,常常用于处理复杂的数据分析和数学建模任务。
书中还涵盖了一系列优化技术,包括:
1. 线性规划:用于解决有线性目标函数和线性约束条件的优化问题,广泛应用于生产计划、资源分配等领域。
2. 整数规划:扩展了线性规划,允许变量取整数值,适用于解决涉及离散决策的问题。
3. 非线性规划:处理目标函数和约束条件为非线性的情况,例如在工程设计、经济模型中常见。
4. 动态规划:通过分解复杂问题为子问题来解决,常用于解决最优化路径或决策序列的问题。
5. 图与网络理论:应用于最短路径问题、网络流问题等,如项目管理中的关键路径法(CPM)和计划评审技术(PERT)。
6. 排队论:研究服务系统中顾客等待和服务的统计规律,帮助预测和优化服务效率。
7. 对策论:用于分析决策者之间的互动,如游戏理论的一部分,适用于决策分析和风险管理。
8. 层次分析法:一种多准则决策分析方法,用于解决复杂的多层次问题。
9. 插值与拟合:数据处理中的重要工具,用于构建近似函数,预测未知数据点,或者优化模型以更好地拟合数据。
这些章节的内容为读者提供了广泛的工具和方法,以解决实际工程和商业问题,利用Groovy和MATLAB的强大功能来提升工作效率。无论是项目管理者还是数据分析师,都能从这本书中受益匪浅。
2022-05-25 上传
2022-05-09 上传
2023-07-28 上传
2023-07-13 上传
2023-10-28 上传
2023-06-20 上传
2023-07-03 上传
2023-04-29 上传
2023-06-06 上传
2023-07-13 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/bb475ab8259f4d6895be1713f96206c6_weixin_26717737.jpg!1)
郑天昊
- 粉丝: 37
- 资源: 3955
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景