Linux与Windows视觉环境搭建与Anaconda、PyCharm指南

本篇文档是关于安装指导的详细指南，主要分为两部分：Linux环境下的视觉环境搭建和Windows环境下的搭建。首先，对于Linux环境，用户需要通过以下步骤进行操作： 1. **安装VM虚拟机**：推荐使用VMware Workstation Pro，并参考相关的教程视频在B站获取安装和使用教程。 2. **安装Ubuntu 22.04镜像**：从官方网站下载Ubuntu 22.04 LTS桌面版镜像，然后按照教程导入虚拟机进行系统安装。 3. **CMake安装**：在Linux下，推荐使用官方提供的CMake进行安装，或查阅详细的安装教程以便于安装特定版本的Cmake。 4. **OpenCV 4.7编译安装**：在Linux环境中，配置并编译安装OpenCV 4.7，设置好必要的环境变量，参考CSDN博客进行详细步骤说明。 在Windows环境下，由于相对简单，主要涉及Anaconda的安装和管理： - **Anaconda安装**：建议将Anaconda安装在非系统盘D盘，确保与已有的Python版本冲突时先卸载。推荐的安装教程包括手动添加环境变量和自动安装的选项。 - **创建和管理虚拟环境**：使用conda创建、激活和删除虚拟环境，如`conda create -n Yolo5 python=3.8`，`conda activate Yolo5`和`conda remove -n envname --all`。 - **PyCharm安装**：可以在联想应用商店或官网下载安装，教程着重介绍如何导入Anaconda环境和第三方库的安装，与Linux环境类似，使用pipinstall命令。 - **PyTorch库安装**：提供了一个PyTorch深度学习的入门教程，用于指导用户下载和安装该库。 总体来说，本文档提供了在两种操作系统下构建视觉开发环境所需的步骤和教程链接，旨在帮助用户顺利安装和配置所需工具，无论是Linux上的专业级开发还是Windows上的简化过程，都有详细的指导支持。